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    机器学习的矩阵分析

    2023-11-26 admin 人工智能 已售794次 关注30.87K次 已收录
    机器学习的矩阵分析 最后编辑:2023-11-26
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    课程目录

    /2-111-03.机器学习的矩阵分析/
    │├─01.大数据矩阵分析基础视频教程 14课
    │├─02.机器学习必备数据之矩阵分析视频教程 72课

    详细目录

    01.大数据矩阵分析基础视频教程 14课/
    │├─01.第1课 面向小白的线性代数:矩阵基本知识,加减乘法,转置,行列式,秩,逆矩阵
    │├─02.第2课 计算机派上用场:常用矩阵计算工具,Excel,R,Matlab,怎样使用软件书写矩阵公式
    │├─03.第3课 了解直观背景是最好的学习方法:矩阵的代数意义,线性方程组,线性相关性
    │├─04.第4课 从初中生的二元一次到高精专的n元一次:线性方程组详解,克莱姆法则
    │├─05.第5课 任何东西只要画出图就解决了一大半:矩阵的几何意义,向量空间,基和维数,基变换
    │├─06.第6课 向高维空间进发:向量空间进阶,线性变换
    │├─07.第7课 抓住不变量是数学方法的本质所在:内积,正交矩阵,特征值和特征向量
    │├─08.第8课 给曲面分类:二次型,正定对称矩阵,二次型的对角化
    │├─09.第9课 从繁入简:矩阵分解,标准型
    │├─10.第10课 走向机器学习:SVD分解及其应用
    │├─11.第11课 回归分析的实质:广义逆矩阵及其应用
    │├─12.第12课 矩阵技术在机器学习中的应用
    │├─13.第13课 有100亿亿个元素的矩阵怎样存储:稀疏矩阵
    │├─14.第14课 挑战Google的核心秘密Pagerank计算:大型矩阵计算的并行化
    │├─课件
    │├─一起自学吧 – IT视频教程分享社区.url 114byte
    │├─学习路线.png 51.6KB
    │├─课前必读.txt 1.2KB
    │01.第1课 面向小白的线性代数:矩阵基本知识,加减乘法,转置,行列式,秩,逆矩阵/
    ││├─matr01a.mp4 83.8MB
    ││├─matr01b.mp4 78.1MB
    ││├─matr01c.mp4 145.9MB
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    ││├─学习路线.png 51.6KB
    ││├─课前必读.txt 1.2KB
    │02.第2课 计算机派上用场:常用矩阵计算工具,Excel,R,Matlab,怎样使用软件书写矩阵公式/
    ││├─matr02a.mp4 187.2MB
    ││├─matr02b.mp4 184.1MB
    ││├─matr02c.mp4 135.2MB
    ││├─一起自学吧 – IT视频教程分享社区.url 114byte
    ││├─学习路线.png 51.6KB
    ││├─课前必读.txt 1.2KB
    │03.第3课 了解直观背景是最好的学习方法:矩阵的代数意义,线性方程组,线性相关性/
    ││├─matr03a.mp4 66.1MB
    ││├─matr03b.mp4 65.5MB
    ││├─matr03c.mp4 75.3MB
    ││├─一起自学吧 – IT视频教程分享社区.url 114byte
    ││├─学习路线.png 51.6KB
    ││├─课前必读.txt 1.2KB
    │04.第4课 从初中生的二元一次到高精专的n元一次:线性方程组详解,克莱姆法则/
    ││├─matr04a.mp4 98.3MB
    ││├─matr04b.mp4 63MB
    ││├─matr04c.mp4 104.6MB
    ││├─一起自学吧 – IT视频教程分享社区.url 114byte
    ││├─学习路线.png 51.6KB
    ││├─课前必读.txt 1.2KB
    │05.第5课 任何东西只要画出图就解决了一大半:矩阵的几何意义,向量空间,基和维数,基变换/
    ││├─matr05a.mp4 32.4MB
    ││├─matr05b.mp4 27.4MB
    ││├─matr05c.mp4 39.2MB
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    ││├─学习路线.png 51.6KB
    ││├─课前必读.txt 1.2KB
    │06.第6课 向高维空间进发:向量空间进阶,线性变换/
    ││├─matr06a.mp4 66.3MB
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    ││├─matr06c.mp4 79.4MB
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    ││├─课前必读.txt 1.2KB
    │07.第7课 抓住不变量是数学方法的本质所在:内积,正交矩阵,特征值和特征向量/
    ││├─matr07a.mp4 96.6MB
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    ││├─matr07d.mp4 81MB
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    ││├─课前必读.txt 1.2KB
    │08.第8课 给曲面分类:二次型,正定对称矩阵,二次型的对角化/
    ││├─matr08a.mp4 81.2MB
    ││├─matr08b.mp4 92.7MB
    ││├─matr08c.mp4 76MB
    ││├─matr08d.mp4 113.5MB
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    ││├─课前必读.txt 1.2KB
    │09.第9课 从繁入简:矩阵分解,标准型/
    ││├─matr09a.mp4 88.8MB
    ││├─matr09b.mp4 71.3MB
    ││├─matr09c.mp4 79.6MB
    ││├─matr09d.mp4 67.2MB
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    ││├─课前必读.txt 1.2KB
    │10.第10课 走向机器学习:SVD分解及其应用/
    ││├─matr10a.mp4 45MB
    ││├─matr10b.mp4 80.5MB
    ││├─matr10c.mp4 36MB
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    │11.第11课 回归分析的实质:广义逆矩阵及其应用/
    ││├─matr11a.mp4 94.6MB
    ││├─matr11b.mp4 77.5MB
    ││├─matr11c.mp4 88.9MB
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    ││├─学习路线.png 51.6KB
    ││├─课前必读.txt 1.2KB
    │12.第12课 矩阵技术在机器学习中的应用/
    ││├─matr12a.mp4 124.3MB
    ││├─matr12b.mp4 86.7MB
    ││├─一起自学吧 – IT视频教程分享社区.url 114byte
    ││├─学习路线.png 51.6KB
    ││├─课前必读.txt 1.2KB
    │13.第13课 有100亿亿个元素的矩阵怎样存储:稀疏矩阵/
    ││├─matr13a.mp4 88.7MB
    ││├─matr13b.mp4 57.2MB
    ││├─matr13c.mp4 87.7MB
    ││├─一起自学吧 – IT视频教程分享社区.url 114byte
    ││├─学习路线.png 51.6KB
    ││├─课前必读.txt 1.2KB
    │14.第14课 挑战Google的核心秘密Pagerank计算:大型矩阵计算的并行化/
    ││├─matr14a.mp4 113.5MB
    ││├─matr14b.mp4 76MB
    ││├─一起自学吧 – IT视频教程分享社区.url 114byte
    ││├─学习路线.png 51.6KB
    ││├─课前必读.txt 1.2KB
    │课件/
    ││├─excel中的矩阵计算.xlsx 10.5KB
    ││├─matr01.pdf 988.2KB
    ││├─matr02.pdf 1.2MB
    ││├─matr03.pdf 978.8KB
    ││├─matr04.pdf 1.7MB
    ││├─matr05.pdf 1.8MB
    ││├─matr06.pdf 1.2MB
    ││├─matr07.pdf 1.1MB
    ││├─matr08.pdf 913KB
    ││├─matr09.pdf 1.1MB
    ││├─matr10.pdf 1022.2KB
    ││├─matr12.pdf 1.2MB
    ││├─matr13.pdf 1.2MB
    ││├─matr14.pdf 693.6KB
    ││├─videoplayer.zip 18.7MB
    ││├─一起自学吧 – IT视频教程分享社区.url 114byte
    ││├─学习路线.png 51.6KB
    ││├─矩阵分析 (2).pdf 9.3MB
    ││├─矩阵论简明教程.pdf 1.8MB
    ││├─线性代数(同济第五版).pdf 17.2MB
    ││├─课前必读.txt 1.2KB
    02.机器学习必备数据之矩阵分析视频教程 72课/
    │├─第01讲 线性空间与线性映射(一).flv 44.8MB
    │├─第02讲 线性空间与线性映射(二).flv 48.4MB
    │├─第03讲 线性空间与线性映射(三).flv 42.7MB
    │├─第04讲 线性空间与线性映射(四).flv 42.4MB
    │├─第05讲 线性空间与线性映射(五).flv 51.7MB
    │├─第06讲 线性空间与线性映射(六).flv 50.7MB
    │├─第07讲 线性空间与线性映射(七).flv 55MB
    │├─第08讲 线性空间与线性映射(八).flv 48.6MB
    │├─第09讲 线性空间与线性映射(九).flv 42.3MB
    │├─第10讲 线性空间与线性映射(十).flv 45.2MB
    │├─第11讲 线性空间与线性映射(十一).flv 43.6MB
    │├─第12讲 线性空间与线性映射(十二).flv 56.8MB
    │├─第13讲 线性空间与线性映射(十三).flv 43.8MB
    │├─第14讲 线性空间与线性映射(十四).flv 48.5MB
    │├─第15讲 线性空间与线性映射(十五).flv 48.4MB
    │├─第16讲 线性空间与线性映射(十六).flv 45.9MB
    │├─第17讲 线性空间与线性映射(十七).flv 47.9MB
    │├─第18讲 线性空间与线性映射(十八).flv 43.2MB
    │├─第19讲 线性空间与线性映射(十九).flv 41.1MB
    │├─第20讲 线性空间与线性映射(二十).flv 44.2MB
    │├─第21讲 线性空间与线性映射(二十一).flv 41.3MB
    │├─第22讲 线性空间与线性映射(二十二).flv 45MB
    │├─第23讲 线性空间与线性映射(二十三).flv 47.4MB
    │├─第24讲 线性空间与线性映射(二十四).flv 52MB
    │├─第25讲 线性空间与线性映射(二十五).flv 43.7MB
    │├─第26讲 λ矩阵与Jordan标准型(一).flv 44.9MB
    │├─第27讲 λ矩阵与Jordan标准型(二).flv 50.1MB
    │├─第28讲 λ矩阵与Jordan标准型(三).flv 45.2MB
    │├─第29讲 λ矩阵与Jordan标准型(四).flv 47.1MB
    │├─第30讲 λ矩阵与Jordan标准型(五).flv 42.8MB
    │├─第31讲 λ矩阵与Jordan标准型(六).flv 50.7MB
    │├─第32讲 λ矩阵与Jordan标准型(七).flv 46.5MB
    │├─第33讲 λ矩阵与Jordan标准型(八).flv 48.2MB
    │├─第34讲 λ矩阵与Jordan标准型(九).flv 46.8MB
    │├─第35讲 λ矩阵与Jordan标准型(十).flv 46.4MB
    │├─第36讲 λ矩阵与Jordan标准型(十一).flv 43.1MB
    │├─第37讲 λ矩阵与Jordan标准型(十二).flv 48.7MB
    │├─第38讲 λ矩阵与Jordan标准型(十三).flv 57.4MB
    │├─第39讲 λ矩阵与Jordan标准型(十四).flv 44.6MB
    │├─第40讲 λ矩阵与Jordan标准型(十五).flv 42.8MB
    │├─第41讲 内积(一).flv 42.6MB
    │├─第42讲 内积(二).flv 45.6MB
    │├─第43讲 内积(三).flv 46.6MB
    │├─第44讲 内积(四).flv 49.7MB
    │├─第45讲 内积(五).flv 47.5MB
    │├─第46讲 内积(六).flv 44MB
    │├─第47讲 内积(七).flv 46.2MB
    │├─第48讲 内积(八).flv 45.4MB
    │├─第49讲 内积(九).flv 43.8MB
    │├─第50讲 内积(十).flv 46.4MB
    │├─第51讲 内积(十一).flv 40.8MB
    │├─第52讲 内积(十二).flv 45.1MB
    │├─第53讲 内积(十三).flv 45.4MB
    │├─第54讲 内积(十四).flv 45.1MB
    │├─第55讲 内积(十五).flv 46.2MB
    │├─第56讲 内积(十六).flv 52.6MB
    │├─第57讲 内积(十七).flv 43.5MB
    │├─第58讲 内积(十八).flv 43.8MB
    │├─第59讲 内积(十九).flv 45MB
    │├─第60讲 内积(二十).flv 44.7MB
    │├─第61讲 内积(二十一).flv 40.5MB
    │├─第62讲 内积(二十二).flv 41.2MB
    │├─第63讲 内积(二十三).flv 42.6MB
    │├─第64讲 向量矩阵的范数(一).flv 41.5MB
    │├─第65讲 向量矩阵的范数(二).flv 42.9MB
    │├─第66讲 向量矩阵的范数(三).flv 43.9MB
    │├─第67讲 向量矩阵的范数(四).flv 41.3MB
    │├─第68讲 向量矩阵的范数(五).flv 41.4MB
    │├─第69讲 向量矩阵的范数(六).flv 41.6MB
    │├─第70讲 向量矩阵的范数(七).flv 45MB
    │├─第71讲 向量矩阵的范数(八).flv 44.8MB
    │├─第72讲 向量矩阵的范数(九).flv 48MB

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