最后编辑:2023-11-27
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课程目录
/4-114-小象机器学习二三四六七期/
│├─ITJC8-获取更多资源.html 357byte
│├─ITJC8.mp4 3.9MB
│├─《机器学习》升级版六
│├─《机器学习》升级版四
│├─《机器学习第七期》升级版
《机器学习》升级版六/
│├─01.机器学习与数学分析.flv 269.2MB
│├─02.概率论与贝叶斯先验.flv 211.5MB
│├─03.矩阵和线性代数.flv 192.7MB
│├─04.Python基础.flv 205.7MB
│├─05.Python库.flv 208.3MB
│├─06.数据清洗和特征选择.flv 232.6MB
│├─07.回归.flv 211.7MB
│├─08.Logistic回归.flv 189.4MB
│├─09.回归实践.flv 208.8MB
│├─10.决策树和随机森林.flv 185.6MB
│├─11.决策树和随机森林实践.flv 206.5MB
│├─12.提升.flv 201.7MB
│├─13.提升实践.flv 242MB
│├─14.SVM.flv 206.7MB
│├─15.SVM实践.flv 236.7MB
│├─16.聚类_上.flv 203.6MB
│├─17.聚类_下.flv 223.4MB
│├─18.聚类实践.flv 186.6MB
│├─19.EM算法.flv 204.5MB
│├─20.EM算法实践.flv 199.4MB
│├─21.主题模型.flv 200.3MB
│├─22.主题模型实践.flv 195MB
│├─23.隐马尔科夫模型HMM.flv 215.2MB
│├─24.HMM实践.flv 188.1MB
│├─资料
│资料/
││├─1.机器学习与数学分析.pdf 6MB
││├─10.决策树和随机森林.pdf 2.5MB
││├─11.RandomForest.rar 31.7MB
││├─11.决策树和随机森林实践.pdf 1.8MB
││├─12.提升.pdf 1.7MB
││├─13.Boost.zip 529.3KB
││├─13.提升实践.pdf 1.5MB
││├─14.SVM.pdf 2.6MB
││├─15.SVM_Code.rar 259.7KB
││├─15.SVM实践.pdf 1.9MB
││├─16.聚类(上).pdf 3.6MB
││├─17.聚类(下).pdf 3.8MB
││├─18.Clustering.zip 3MB
││├─18.聚类实践.pdf 2MB
││├─19.EM算法.pdf 1.8MB
││├─2.概率论与贝叶斯先验.pdf 4MB
││├─20.EM.zip 23.4KB
││├─20.EM算法实践.pdf 1.5MB
││├─21.主题模型.pdf 2.8MB
││├─22.LDA_Code.rar 65.5MB
││├─22.主题模型实践.pdf 8.2MB
││├─23.HMM.pdf 1.6MB
││├─24.HMM_代码.zip 32.3MB
││├─24.HMM实践.pdf 3.1MB
││├─3.矩阵和线性代数.pdf 2.2MB
││├─4.Python.zip 32.1KB
││├─4.Python基础.pdf 1.6MB
││├─5.Package.zip 761.6KB
││├─5.Python库.pdf 4.3MB
││├─6.Data.zip 13.8MB
││├─6.数据清洗和特征选择.pdf 1.9MB
││├─7.回归.pdf 3.3MB
││├─8.Logistic回归.pdf 2.8MB
││├─9.Regression.zip 49.8KB
││├─9.回归实践.pdf 3.2MB
││├─ITJC8-获取更多资源.html 357byte
││├─ITJC8.mp4 3.9MB
││├─机器学习应用实验手册.pdf 6.9MB
《机器学习》升级版四/
│├─01.机器学习与数学分析.flv 563MB
│├─02.概率论与贝叶斯先验.flv 620.3MB
│├─03.矩阵和线性代数.flv 435.6MB
│├─04.Python基础.flv 613.1MB
│├─05.Python库.flv 586.2MB
│├─06.数据清洗.flv 223.7MB
│├─07.回归.flv 567.2MB
│├─08.回归实践.flv 602MB
│├─09.决策树和随机森林.flv 616.1MB
│├─10.决策树和随机森林实践.flv 482.2MB
│├─11.提升.flv 408.5MB
│├─12.XGBoost实践.flv 417.8MB
│├─13.SVM.flv 190.9MB
│├─14.SVM实践.flv 489.2MB
│├─15.聚类.flv 359.8MB
│├─16.聚类实践.flv 432.1MB
│├─17.EM算法.flv 355.3MB
│├─18.EM算法实践.flv 436.4MB
│├─19.贝叶斯网络.flv 531.3MB
│├─20.贝叶斯网络实践.flv 520MB
│├─21.主题模型.mkv 1.1GB
│├─22.主题模型实践.flv 579.4MB
│├─23.HMM.flv 367.6MB
│├─24.HMM实践.flv 529.5MB
│├─代码&课件
│代码&课件/
││├─代码
││├─课件
《机器学习第七期》升级版/
……内容过长,进行省略……
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