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  • CDA20220314期数据分析师脱产就业班

    CDA20220314期数据分析师脱产就业班 最后编辑:2023-12-27
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    课程介绍

    CDA期数据分析师脱产就业班是一门专注于培养数据分析师的脱产就业班课程。以下是该课程的详细介绍:

    1. 课程目标:
      • 帮助学员掌握数据分析的基本概念和技能。
      • 培养学员数据分析的思维方式和解决问题的能力。
      • 帮助学员掌握常用的数据分析工具和技术。
      • 培养学员在实际项目中应用数据分析的能力。
      • 帮助学员顺利就业并在数据分析领域取得成功。
    2. 课程内容:
      • 数据分析基础:介绍数据分析的基本概念和流程,包括数据采集、数据清洗、数据分析和数据可视化等。
      • 数据分析工具:介绍常用的数据分析工具,如Python、R、Excel等,以及它们在数据分析中的应用。
      • 数据分析技术:介绍常用的数据分析技术,如统计分析、机器学习、数据挖掘等,以及它们在实际项目中的应用。
      • 数据可视化:介绍数据可视化的概念和技术,以及如何使用可视化工具将数据呈现出来,以便更好地理解和传达数据。
      • 实际项目:通过实际项目的案例,帮助学员将所学的数据分析技能应用到实际问题中,培养解决问题的能力和实践经验。
    3. 学习方式:
      • 脱产就业班:学员需要脱离工作或学习的状态全职参加课程,通过系统的课程安排和学习计划进行学习。
      • 线上学习:课程通过线上教学平台进行授课,学员可以根据自己的时间安排自主学习。
    4. 就业保障:
      • 课程结束后,学员将获得由机构颁发的数据分析师脱产就业班结业证书。
      • 机构将提供就业指导和支持,帮助学员顺利就业,并与企业合作,为学员推荐合适的就业机会。
      • 学员可以参加机构组织的实习项目,获取实际项目经验,提升就业竞争力。

    通过参加CDA期数据分析师脱产就业班,学员将获得系统的数据分析培训,掌握数据分析的基本概念、工具和技术,培养解决问题的能力和实践经验,并获得就业指导和支持,为顺利就业作好准备。

    课程目录

    <h1>课程目录</h1>
    /10-033-CDA20220314期数据分析师脱产就业班/
    │├─20220314期数据分析业务部分录播课程
    │├─Excel前导预习课程
    │├─MySQL预习视频
    │├─Power BI 预习视频
    │├─Python 助力办公自动化
    │├─Python 爬虫
    │├─python 基础视频补充
    │├─下载说明.txt 211byte
    │├─业务前台人员数据思维训练营
    │├─低价云服务器-云产品.url 179byte
    │├─何为数据产品经理
    │├─数字化运营
    │├─资料
    20220314期数据分析业务部分录播课程/
    │├─网页捕获_23-7-2022_165944_edu.cda.cn.jpeg 1.5MB
    │├─课时001:0314开班典礼.mp4 406.1MB
    │├─课时005:3.14.1 数据分析介绍.mp4 135.7MB
    │├─课时006:3.14.2 单元格格式.mp4 151.4MB
    │├─课时007:3.14.3 条件格式 .mp4 151.4MB
    │├─课时008:3.14.4 常用函数.mp4 159.8MB
    │├─课时009:3.14.5 透视表介绍.mp4 164.6MB
    │├─课时011:3.15.1 课后作业1讲解.mp4 118.8MB
    │├─课时012:3.15.2 透视表值显示方式.mp4 170.3MB
    │├─课时013:3.15.3 图表介绍.mp4 178.1MB
    │├─课时014:3.15.4 透视图与动态报表.mp4 118.9MB
    │├─课时015:3.15.5 基本指标介绍.mp4 119.6MB
    │├─课时017:3.16.1 昨日作业与场景类指标.mp4 173.6MB
    │├─课时018:3.16.2 指标与漏斗图.mp4 137.7MB
    │├─课时019:3.16.3 场景指标应用.mp4 134.1MB
    │├─课时020:3.16.4 场景指标应用二.mp4 118.3MB
    │├─课时021:3.16.5 树状指标树.mp4 120.6MB
    │├─课时023:3.17.1 杜邦分析仪讲解.mp4 208.2MB
    │├─课时024:3.17.2 动态日期表的制作.mp4 139.6MB
    │├─课时025:3.17.3 考勤表的制作.mp4 86.9MB
    │├─课时026:3.17.4 帕累托分析介绍.mp4 176.2MB
    │├─课时028:3.18.1 活动评估案例讲解.mp4 182.5MB
    │├─课时029:3.18.2 同期群分析介绍.mp4 156.4MB
    │├─课时030:3.18.3 帕累托练习.mp4 163.1MB
    │├─课时031:3.18.4 复购案例练习.mp4 190.4MB
    │├─课时032:3.18.5 零售报表需求介绍.mp4 88.3MB
    │├─课时033:3.21.1 日常取数案例讲解.mp4 160.7MB
    │├─课时034:3.21.2 分析思路介绍.mp4 221.5MB
    │├─课时035:3.21.3 零售案例分析框架讲解.mp4 301.7MB
    │├─课时036:3.21.4 零售案例分析框架讲解2.mp4 227.7MB
    │├─课时038:3.22.1 RFM模型讲解.mp4 145.6MB
    │├─课时039:3.22.2 RFM模型练习.mp4 139.4MB
    │├─课时040:3.22.3 用户价值模型讲解.mp4 167.7MB
    │├─课时041:3.22.4 用户价值模型练习.mp4 221.8MB
    │├─课时042:3.22.5 报告撰写介绍.mp4 100.9MB
    │├─课时043:3.23.1 商业报告撰写答疑.mp4 170.1MB
    │├─课时044:3.23.2 银行商业报告小组分享.mp4 283MB
    │├─课时045:3.24.1 数据治理与数据管理简介1.mp4 113.6MB
    │├─课时046:3.24.2 企业数据分析能力简介.mp4 89.3MB
    │├─课时047:3.24.3 数据治理的组织框架.mp4 160.8MB
    │├─课时048:3.24.4 企业架构与数据架构基础 .mp4 107.8MB
    │├─课时049:3.24.5 企业数据模型.mp4 79.5MB
    │├─课时050:3.25.1 统计的基本概念.mp4 114.6MB
    │├─课时051:3.25.2 数据的概括性度量.mp4 156.4MB
    │├─课时052:3.25.3 数据的概括性度量2.mp4 116.3MB
    │├─课时053:3.25.4 统计量及其抽样分布.mp4 134.8MB
    │├─课时054:3.25.5 正态分布与T分布,卡方分布,F分布.mp4 117MB
    │├─课时055:3.28.1 表结构介绍.mp4 73MB
    │├─课时056:3.28.2 表合并内容介绍 .mp4 75.7MB
    │├─课时057:3.28.3 表合并练习.mp4 67.3MB
    │├─课时058:3.28.4 query基础操作.mp4 92.5MB
    │├─课时059:3.28.5 query中m函数介绍.mp4 99.3MB
    │├─课时060:3.28.6 多维数据模型介绍.mp4 66.2MB
    │├─课时061:3.28.7 power pivot.mp4 52.1MB
    │├─课时062:3.29.1 多维数据模型类别说明1.mp4 88.7MB
    │├─课时063:3.29.2 多维数据模型类别说明2.mp4 54.2MB
    │├─课时064:3.29.3 多维数据模型练习.mp4 62.3MB
    │├─课时065:3.29.4 DAX表达式介绍.mp4 97.2MB
    │├─课时066:3.29.5 时间智能函数介绍.mp4 123.7MB
    │├─课时067:3.29.6 分析思维梳理.mp4 82.2MB
    │├─课时068:3.30.1 零售案例思路梳理.mp4 51.3MB
    │├─课时069:3.30.2 零售案例实操.mp4 61.8MB
    │├─课时070:3.30.3 power bi操作拓展.mp4 66.8MB
    │├─课时071:3.30.4 淘宝直通车案例背景介绍.mp4 66.8MB
    │├─课时072:3.30.5 淘宝直通车思路梳理.mp4 58.7MB
    │├─课时073:3.30.6 淘宝直通车案例解析.mp4 44.9MB
    │├─课时074:3.30.7 淘宝直通车案例解析2.mp4 124.7MB
    │├─课时075:3.31.1 流量案例实操1.mp4 74.2MB
    │├─课时076:3.31.2 流量案例实操2 .mp4 90.6MB
    │├─课时077:3.31.3 流量案例实操3 .mp4 71.5MB
    │├─课时078:3.31.4 人力案例业务梳理.mp4 55.5MB
    │├─课时079:3.31.5 人力模式设计思考 .mp4 85.7MB
    │├─课时080:3.31.6 人力案例报表实现.mp4 86.2MB
    │├─课时081:4.1.1 餐饮案例背景介绍.mp4 76.1MB
    │├─课时082:4.1.2 餐饮案例思路梳理.mp4 72.6MB
    │├─课时083:4.1.3 餐饮案例实操1.mp4 96.7MB
    │├─课时084:4.1.4 餐饮案例实操2.mp4 74.1MB
    │├─课时085:4.1.5 餐饮案例实操3.mp4 76.9MB
    │├─课时086:4.1.6 服装案例背景介绍.mp4 181.4MB
    │├─课时087:4.2.1 服装案例表间关系 .mp4 84.7MB
    │├─课时088:4.2.2 服装案例实操1.mp4 79.5MB
    │├─课时089:4.2.3 服装案例实操2.mp4 69MB
    │├─课时090:4.2.4 服装案例实操3.mp4 66.6MB
    │├─课时091:4.2.5 服装案例实操4.mp4 85.8MB
    │├─课时092:4.2.6 服装案例周报框架梳理.mp4 64.1MB
    │├─课时093:4.2.7 服装案例周报操作.mp4 98.3MB
    │├─课时094:4.6.1 数据库相关概念.mp4 108.5MB
    │├─课时095:4.6.2 数据库的增删选查.mp4 74.4MB
    │├─课时096:4.6.3 数据类型.mp4 46.8MB
    │├─课时097:4.6.4 约束条件.mp4 78MB
    │├─课时098:4.6.5 添加数据 .mp4 121.6MB
    │├─课时099:4.6.6 条件查询.mp4 90.4MB
    │├─课时100: 4.6.7 空值查询.mp4 48.4MB
    │├─课时101:4.7.1 查询结果排序.mp4 116.9MB
    │├─课时102:4.7.2 分组查询.mp4 73.3MB
    │├─课时103:4.7.3 多表查询.mp4 52MB
    │├─课时104:4.7.4 连接查询.mp4 96.4MB
    │├─课时105:4.7.5 合并查询.mp4 87.3MB
    │├─课时106:4.7.6 多表查询练习.mp4 110MB
    │├─课时107:4.7.7 自连接.mp4 69.5MB
    │├─课时108:4.8.1 标量子查询.mp4 84.6MB
    │├─课时109:4.8.2 列子查询.mp4 75.7MB
    │├─课时110:4.8.3 表子查询.mp4 73.5MB
    │├─课时111:4.8.4 数学函数&字符串函数.mp4 88.2MB
    │├─课时112:4.8.5 日期时间函数.mp4 89.5MB
    │├─课时113:4.8.6 逻辑函数.mp4 67.3MB
    │├─课时114:4.8.7 开窗函数简介.mp4 90.2MB
    │├─课时115:4.11.1 开窗函数与普通聚合函数.mp4 112.5MB
    │├─课时116:4.11.2 序号函数.mp4 70.1MB
    │├─课时117:4.11.3 前后函数.mp4 52.8MB
    │├─课时118:4.11.4 开窗函数练习.mp4 100.5MB
    │├─课时119:4.11.5 案例数据准备与数据清洗.mp4 85.5MB
    │├─课时120:4.11.6 流量指标分析.mp4 106.6MB
    │├─课时121:4.11.7 面试题练习.mp4 97.2MB
    │├─课时122:4.12.1 用户行为转化分析.mp4 86.8MB
    │├─课时123:4.12.2 行转列练习.mp4 59.3MB
    │├─课时124:4.12.3 产品贡献定量分析.mp4 70.4MB
    │├─课时125:4.12.4 用户价值分析.mp4 104.6MB
    │├─课时126:4.12.5 案例说明.mp4 92.6MB
    │├─课时127:4.12.6 地域销售概况分析.mp4 70MB
    │├─课时128:4.12.7 用户留存分析和连续天数计算.mp4 110.7MB
    │├─课时129:虚拟机与HIVE SQL安装过程录播.mp4 78.3MB
    │├─课时130:4.13.1 Linux操作系统与新建虚拟机.mp4 168.6MB
    │├─课时131:4.13.2 安装Linux虚拟机.mp4 163.3MB
    │├─课时132:4.13.3 Linux常用命令.mp4 201.1MB
    │├─课时133:4.13.4 Linux文件系统.mp4 190.2MB
    │├─课时134:4.13.5 ping与ssh 跨电脑数据推送.mp4 192.6MB
    │├─课时135:4.14.1 Mysql与HIVE对比.mp4 192.1MB
    │├─课时136:4.14.2 Mysql与HIEV对比2.mp4 190MB
    │├─课时137:4.14.3 HIVE介绍.mp4 191.4MB
    │├─课时138:4.14.4 HIVE分布式存储的查询.mp4 245.9MB
    │├─课时139:4.14.5 HIVE应用示例.mp4 130.1MB
    │├─课时140:4.15.1 财务分析介绍1.mp4 184.2MB
    │├─课时141:4.15.2 财务分析介绍2.mp4 223MB
    │├─课时142:4.15.3 财务分析资产负债表.mp4 165.5MB
    │├─课时143:4.15.4 财务分析案例.mp4 226.3MB
    │├─课时144:4.15.5 财务分析案例2.mp4 106MB
    │├─课时145:4.18.1 综合案例作业1.mp4 121.5MB
    │├─课时146:4.18.2 综合案例作业2.mp4 128.3MB
    │├─课时147:4.18.3 综合案例作业3.mp4 226.6MB
    │├─课时148:4.18.4 综合案例作业4.mp4 161.1MB
    │├─课时149:4.18.5 综合案例作业5.mp4 204.6MB
    │├─课时150:4.19.1 数据产品概述.mp4 109.2MB
    │├─课时151:4.19.2 数据流通价值链.mp4 113.6MB
    │├─课时152:4.19.3 数据产品.mp4 140.3MB
    │├─课时153:4.19.4 数据产品类型.mp4 65.5MB
    │├─课时154:4.19.5 数据产品开发流程.mp4 152MB
    │├─课时155:4.20.1 python简介.mp4 144.1MB
    │├─课时156:4.20.2 Markdown语法与代码语法.mp4 150MB
    │├─课时157:4.20.3 变量.mp4 128.8MB
    │├─课时158:4.20.4 数据类型.mp4 189.4MB
    │├─课时159:4.20.5 字符串.mp4 163.7MB
    │├─课时160:4.21.1 字符串的索引与常用方法.mp4 166.5MB
    │├─课时161:4.21.2 字符串的格式化.mp4 160.6MB
    │├─课时162:4.21.3 列表.mp4 122.7MB
    │├─课时163:4.21.4 元组.mp4 173.7MB
    │├─课时164:4.21.5 字典与集合.mp4 143MB
    │├─课时166:4.22.1 昨日课后作业讲解.mp4 137MB
    │├─课时167:4.22.2 条件控制.mp4 114.7MB
    │├─课时168:4.22.3 条件控制2.mp4 68.8MB
    │├─课时169:4.22.4 循环语句.mp4 133.6MB
    │├─课时170:4.22.5 函数.mp4 140.8MB
    │├─课时171:4.22.6 自定义函数.mp4 141.8MB
    │├─课时172:4.25.1 numpy的引入.mp4 124.6MB
    │├─课时173:4.25.2 Numpy多维数组.mp4 180.1MB
    │├─课时174:4.25.3 Numpy数组变换.mp4 158.9MB
    │├─课时175:4.25.4 Numpy数组运算.mp4 126.3MB
    │├─课时176:4.25.5 Numpy统计分析.mp4 178.9MB
    │├─课时177:4.26.1 Pandas的引入.mp4 176MB
    │├─课时178:4.26.2 pandas中的dataframe.mp4 144MB
    │├─课时179:4.26.3 数据的加载和查看 .mp4 228.5MB
    │├─课时180:4.26.4 数据的索引和过滤.mp4 135.1MB
    │├─课时181:4.26.5 数据的增加和删除.mp4 158.5MB
    │├─课时184:4.27.1 缺失值和重复值的处理.mp4 185.7MB
    │├─课时185:4.27.2 算术运算和排序.mp4 184MB
    │├─课时186:4.27.3 统计和描述.mp4 157.8MB
    │├─课时187:4.27.4 数据的合并和重塑.mp4 229.6MB
    │├─课时188:4.27.5 分组运算.mp4 115.7MB
    │├─课时189:4.28.1 时间序列处理.mp4 235.2MB
    │├─课时190:4.28.2 字符串序列.mp4 132.6MB
    │├─课时191:4.28.3 谷歌数据清洗.mp4 225.2MB
    │├─课时192:4.28.4 matplotlib绘图基本流程.mp4 190.1MB
    │├─课时193:4.28.5 散点图和直方图绘制.mp4 169.9MB
    │├─课时194:4.29.1 pandas和seaborn可视化 .mp4 160.5MB
    │├─课时195:4.29.2 pyecharts可视化.mp4 146.2MB
    │├─课时196:4.29.3 欧洲人口普查数据.mp4 92.2MB
    │├─课时197:4.29.4 气温数据分析.mp4 142MB
    │├─课时198:4.29.5 气温数据分析2.mp4 176.6MB
    │├─课时199:4.29.6 拉钩网数据分析.mp4 384.8MB
    │├─课时200:5.5.1 办公自动化1_拆分1000张Excel表.mp4 116.7MB
    │├─课时201:5.5.2 办公自动化_1000张Excel汇总成1张.mp4 139.5MB
    │├─课时202:5.5.3 办公自动化_两张表横向合并merge与PDF操作1.mp4 174.1MB
    │├─课时203:5.5.4 办公自动化_PDF操作2.mp4 109.3MB
    │├─课时204:5.5.5 办公自动化_批量爬取数据.mp4 223.4MB
    │├─课时205:5.6.1 报表自动化_邮箱设置.mp4 121MB
    │├─课时206:5.6.2 报表自动化_Python连接数据库1.mp4 94.2MB
    │├─课时207:5.6.3 Python连接数据库2.mp4 66MB
    │├─课时208:5.6.4 Python操作Excel图表1.mp4 94.2MB
    │├─课时209:5.6.5 python操作Excel图表2.mp4 105.8MB
    │├─课时210:5.6.6 报表自动化_贷后日报自动发送1.mp4 202.4MB
    │├─课时211:5.6.7 报表自动化_贷后日报自动发送2.mp4 269.5MB
    │├─课时212:5.9.1 参数估计1.mp4 99.6MB
    │├─课时213:5.9.2 参数估计2.mp4 157.9MB
    │├─课时214:5.9.3 假设检验1.mp4 120.7MB
    │├─课时215:5.9.4 假设检验2.mp4 156.8MB
    │├─课时216:5.9.5 假设检验2与相关分析.mp4 110MB
    │├─课时217:5.10.1 相关分析2与回归分析.mp4 121.4MB
    │├─课时218:5.10.2 多元线性回归.mp4 139.4MB
    │├─课时219:5.10.3 多元线性回归的假设检验.mp4 125.1MB
    │├─课时220:5.10.4 线性回归分析流程与线性回归案例操作.mp4 131.1MB
    │├─课时221:5.10.5 线性回归案例操作2.mp4 125.1MB
    │├─课时222:5.11.1 线性回归案例操作3.mp4 151.7MB
    │├─课时223:5.11.2 线性回归案例操作4与逻辑回归简介.mp4 161.9MB
    │├─课时224:5.11.3 逻辑回归操作1.mp4 135.3MB
    │├─课时225:5.11.4 逻辑回归操作2和用户行为预测1.mp4 164.6MB
    │├─课时226:5.11.5 用户行为预测2.mp4 111.1MB
    │├─课时227:5.11.6 销售对话分析数据产品.mp4 45.2MB
    │├─课时228:5.12.1 就业指导1.mp4 108.3MB
    │├─课时229:5.12.2 就业指导2.mp4 84.7MB
    │├─课时230:5.12.3 就业指导3.mp4 78.3MB
    │├─课时231:5.12.4 就业指导4.mp4 82.2MB
    │├─课时232:5.12.5 就业指导5.mp4 212.2MB
    Excel前导预习课程/
    │├─Office安装包下载(说明).docx 11.9KB
    │├─任务4:EXCEL公式函数_ev.mp4 110.6MB
    │├─任务5:EXCEL数据透视表_ev.mp4 111.6MB
    │├─任务6:EXCEL基本图表_ev.mp4 114.6MB
    │├─预习视频-Excel部分文件(1).zip 935KB
    MySQL预习视频/
    │├─MySQL8.0安装包.rar 443.2MB
    │├─任务3:1数据库概述_ev.mp4 18.4MB
    │├─任务4:2数据定义_ev.mp4 61.2MB
    │├─任务5:3数据操作_ev.mp4 26.1MB
    │├─任务6:4数据查询_ev.mp4 53.6MB
    │├─课件.zip 827.3KB
    Power BI 预习视频/
    │├─PBIDesktopSetup_x64.exe 278.8MB
    │├─Power BI预习课件.rar 9MB
    │├─PowerBI安装包.rar 361.2MB
    │├─任务4:1、PBI工具介绍_ev.mp4 152.2MB
    │├─任务5:2、DAX表达式_ev.mp4 50.4MB
    │├─任务6:3、M函数_ev.mp4 58.4MB
    │├─任务7:4、爬取大气质量数据_ev.mp4 64.4MB
    │├─任务8:5、进货分析_ev.mp4 78.2MB
    Python 助力办公自动化/
    │├─00_Pandas基础.rar 87.7KB
    │├─00_Python基础.rar 31.7KB
    │├─01_更快系列_1张Excel表拆成1000张表.rar 1.5MB
    │├─02_更快系列_1000张Excel表合并成1张表.rar 6.2MB
    │├─03_更快系列_VLookup就是个弟弟.rar 165.8KB
    │├─04_更快系列_1000个哈姆雷特有1000封邮件.rar 28KB
    │├─05_更快系列_1000个哈姆雷特签1000份合同.rar 861.5KB
    │├─06_更快系列_何苦挨个复制粘贴Word的表格内容.rar 41.1KB
    │├─07_更快系列_何苦挨个复制粘贴PDF的表格内容.rar 2.8MB
    │├─08_更快系列_何苦挨个复制粘贴网页的表格内容(基础版).rar 185.3KB
    │├─09_更快系列_批量填写Word表格.rar 141.9KB
    │├─10_更快系列_快速归类整理多层文件夹里的文件.rar 7.5MB
    │├─11_更快系列_批量添加图片水印.rar 15.9MB
    │├─12_更快系列_按页数批量拆分PDF.rar 9.6MB
    │├─13_更快系列_批量合并PDF.rar 7.8MB
    │├─14_更强系列_Python控制鼠标和键盘.rar 25.1KB
    │├─15_更快系列_钉钉群机器人.rar 1.4MB
    │├─课时01:Python基础-1_ev.mp4 91.3MB
    │├─课时02:Python基础-2_ev.mp4 57.8MB
    │├─课时03:Pandas基础-1_ev.mp4 90.4MB
    │├─课时04:Pandas基础-2_ev.mp4 82.8MB
    │├─课时05:案例一:1张Excel表拆分成1000张表_ev.mp4 51.7MB
    │├─课时06:案例二:1000张Excel表合并成1张表_ev.mp4 81MB
    │├─课时07:案例三:VLookup就是个弟弟_ev.mp4 64.7MB
    │├─课时08:案例四:1000个哈姆雷特有1000份合同_ev.mp4 126.8MB
    │├─课时09:案例五:何苦挨个复制粘贴Word的表格内容_ev.mp4 65.5MB
    │├─课时10:案例六:何苦挨个复制粘贴PDF的表格内容_ev.mp4 92.3MB
    │├─课时11:案例七:1000个哈姆雷特有1000封邮件_ev.mp4 120.6MB
    │├─课时12:案例八:网页表格自动复制_ev.mp4 56.3MB
    │├─课时13:案例九:批量填写word表格_ev.mp4 73.1MB
    │├─课时14:案例十整理文件夹文件_ev.mp4 56.3MB
    │├─课时15:案例十一批量制作图片水印_ev.mp4 49.2MB
    │├─课时16:案例十二按页数批量拆分PDF_ev.mp4 61.2MB
    │├─课时17:案例十三:批量合并PDF_ev.mp4 30.6MB
    │├─课时18:案例十四:鼠标键盘动起来_ev.mp4 77.5MB
    │├─课时19:案例十五:打造AI机器人_ev.mp4 39.8MB
    Python 爬虫/
    │├─Python爬虫课件.zip 10.7MB
    │├─网页爬虫所需的 HTML 基础.docx 734.5KB
    │├─课时03:01.网络爬虫简介(一)_ev.mp4 46.2MB
    │├─课时04:02.网络爬虫简介(二)_ev.mp4 49.2MB
    │├─课时05:03.爬虫的基本原理_ev.mp4 22.5MB
    │├─课时06:04.网页的构成与HTML_ev.mp4 58.3MB
    │├─课时07:05.requests库的使用_ev.mp4 56.9MB
    │├─课时08:06.响应状态码-构造url动态网址参数_ev.mp4 53.1MB
    │├─课时09:07.使用requests构造动态链接_伪装客户端headers方法_ev.mp4 39.7MB
    │├─课时10:08.httpbin的使用_POST方法_ev.mp4 39MB
    │├─课时11:09.利用post编写词霸翻译程序_ev.mp4 57.7MB
    │├─课时12:10.BeautifulSoup的基本介绍_ev.mp4 47.9MB
    │├─课时13:11.find_all接口的详细使用_ev.mp4 50.6MB
    │├─课时14:12.find_all在真实网站中的使用例子_ev.mp4 66.2MB
    │├─课时15:13.小说下载案例_ev.mp4 109.3MB
    │├─课时16:14.小说下载案例后续_ev.mp4 72.6MB
    │├─课时17:15.爬取豆瓣电影短评信息并保存(一)_ev.mp4 76.2MB
    │├─课时18:16.爬取豆瓣短评信息并保存(二)_ev.mp4 96.9MB
    │├─课时19:17.xpath语法_ev.mp4 49.1MB
    │├─课时20:18.xpath语法在网站中的应用(一)_ev.mp4 60.2MB
    │├─课时21:19.xpath语法在网站中的应用(二)_ev.mp4 45.8MB
    │├─课时22:20.XPath函数拓展_ev.mp4 46.2MB
    │├─课时23:21.案例:XPath提取去哪儿网景点数据(一)_ev.mp4 83.1MB
    │├─课时24:22.案例:XPath提取去哪儿网景点数据(二)_ev.mp4 81.6MB
    │├─课时25:23.案例:XPath提取去哪儿网景点数据(三)_ev.mp4 119.3MB
    │├─课时26:24.案例:XPath提取去哪儿网景点数据(四)_ev.mp4 73.1MB
    │├─课时27:25.案例:XPath提取去哪儿网景点数据(五)_ev.mp4 32.6MB
    │├─课时28:26.爬虫数据库储存之Pandas操作Mysql_ev.mp4 99.1MB
    │├─课时29:27.Selenium自动化测试的介绍与安装_ev.mp4 54.3MB
    │├─课时30:28.Selenium中的元素定位_ev.mp4 63MB
    │├─课时31:29.Selenium中的其他操作_ev.mp4 85.7MB
    │├─课时32:30.Selenium中执行JavaScript代码_ev.mp4 54.4MB
    │├─课时33:31.案例:使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据(一)_ev.mp4 103.2MB
    │├─课时34:32.案例:使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据(二)_ev.mp4 90.6MB
    │├─课时35:33.案例:使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据(三)_ev.mp4 66.2MB
    python 基础视频补充/
    │├─课时01:1-面向对象编程 定义类 类属性的操作_ev.mp4 43.2MB
    │├─课时02:2-通过对象调属性和方法_ev.mp4 32.9MB
    │├─课时03:3.类属性和实例属性:类绑定方法_ev.mp4 62.9MB
    │├─课时04:4-继承和多态_ev.mp4 37.5MB
    │├─课时05:1-Python连接mysql数据库_ev.mp4 60.4MB
    业务前台人员数据思维训练营/
    │├─任务1:1.认知用户价值_ev.mp4 125.9MB
    │├─任务2:2.创造客户价值_ev.mp4 108.5MB
    │├─任务3:3.传播客户价值_ev.mp4 104.5MB
    │├─任务4:4.交付客户价值_ev.mp4 84.6MB
    何为数据产品经理/
    │├─课时1:在独角兽公司如何让数据为工作插上翅膀_ev.mp4 58.8MB
    │├─课时2:从画图匠到数据运营专家的转行之路_ev.mp4 46.2MB
    │├─课时3:何为数据产品经理?其在业务体系中发挥的作用!_ev.mp4 46.1MB
    数字化运营/
    │├─数据运营课件.zip 75.1MB
    │├─课时02:1-1-1数据是怎么帮你完成业务的?_ev.mp4 23.4MB
    │├─课时03:1-1-2指标建模概述_ev.mp4 30.8MB
    │├─课时04:1-1-3常见的用户数据指标:日活&月活(1)_ev.mp4 22.3MB
    │├─课时05:1-1-4常见的用户数据指标:日活&月活(2)_ev.mp4 14.4MB
    │├─课时06:1-1-5常见的用户数据指标:新增用户_ev.mp4 41.5MB
    │├─课时07:1-1-6常见的用户数据指标:用户留存_ev.mp4 31.5MB
    │├─课时08:1-1-7常见的行为数据指标_ev.mp4 24.8MB
    │├─课时09:1-1-8常用的业务数据指标_ev.mp4 26.3MB
    │├─课时10:1-1-9课堂练习:数据指标概念考察_ev.mp4 38.3MB
    │├─课时11:1-1-10北极星指标_ev.mp4 11.4MB
    │├─课时12:1-1-11如何选择北极星指标_ev.mp4 34.1MB
    │├─课时13:1-1-12数据采集:埋点_ev.mp4 41.7MB
    │├─课时14:2-1-1埋点相关概念_ev.mp4 25MB
    │├─课时15:2-1-2案例:某Feed流产品的数据采集历程(1)_ev.mp4 31.8MB
    │├─课时16:2-1-3案例:某Feed流产品的数据采集历程(2)_ev.mp4 39.7MB
    │├─课时17:2-1-4全埋点_ev.mp4 22.7MB
    │├─课时18:2-1-5竞品数据采集_ev.mp4 33.1MB
    │├─课时19:2-1-6课堂实操:豆瓣“书影音档案”功能埋点设计(1)_ev.mp4 34.1MB
    │├─课时20:2-1-7课堂实操:豆瓣“书影音档案”功能埋点设计(2)_ev.mp4 65.3MB
    │├─课时21:2-1-8数据工具概述_ev.mp4 41.5MB
    │├─课时22:2-1-9如何选择合适的数据工具_ev.mp4 18.5MB
    │├─课时23:2-1-10常见的数据分析“套路”_ev.mp4 18.1MB
    │├─课时24:3-1-1借助Excel进行数据处理(1)_ev.mp4 69.4MB
    │├─课时25:3-1-2借助Excel进行数据处理(2)_ev.mp4 62.1MB
    │├─课时26:3-1-3借助Excel进行数据处理(3)_ev.mp4 30.4MB
    │├─课时27:3-1-4数据分析概述_ev.mp4 39.2MB
    │├─课时28:3-1-5数据分析的价值_ev.mp4 14MB
    │├─课时29:3-1-6常用的数据分析方法:对比分析_ev.mp4 36.9MB
    │├─课时30:3-1-7常用的数据分析方法:多维度拆解_ev.mp4 18.6MB
    │├─课时31:3-1-8案例:数据涨跌异动如何处理?_ev.mp4 43.9MB
    │├─课时32:3-1-9案例:浏览量狂涨_ev.mp4 25MB
    │├─课时33:3-1-10常用的数据分析方法:漏斗观察_ev.mp4 33.3MB
    │├─课时34:3-1-11如何评估渠道质量?_ev.mp4 19.8MB
    │├─课时35:3-1-12常用的数据分析方法:分布分析_ev.mp4 14MB
    │├─课时36:3-1-13常用的数据分析方法:用户留存_ev.mp4 21MB
    │├─课时37:4-1-1一个功能上线后,如何评估其价值?_ev.mp4 39.6MB
    │├─课时38:4-1-2常用的数据分析方法:用户画像_ev.mp4 38.4MB
    │├─课时39:4-1-3标签从哪儿来?_ev.mp4 16.3MB
    │├─课时40:4-1-4高质量拉新_ev.mp4 43.4MB
    │├─课时41:4-1-5常用的数据分析方法:归因查找_ev.mp4 26.6MB
    │├─课时42:4-1-6精准运营推送(1)_ev.mp4 19MB
    │├─课时43:4-1-7精准运营推送(2)_ev.mp4 16.5MB
    │├─课时44:4-1-8常用的数据分析方法:路径挖掘_ev.mp4 15MB
    │├─课时45:4-1-9如何查出谁在薅羊毛?_ev.mp4 25.5MB
    │├─课时46:4-1-10案例:分析某陌生人社交产品情况(1)_ev.mp4 49.5MB
    │├─课时47:4-1-11案例:分析某陌生人社交产品情况(2)_ev.mp4 22.4MB
    │├─课时48:4-1-12案例:分析某陌生人社交产品情况(3)_ev.mp4 40.9MB
    │├─课时49:4-1-13案例:分析某陌生人社交产品情况(4)_ev.mp4 22.1MB
    │├─课时50:4-1-14数据分析的常见误区_ev.mp4 36.8MB
    │├─课时51:5-1-1案例:抖音看见音乐计划概述_ev.mp4 41.5MB
    │├─课时52:5-1-2案例:活动业务流程梳理_ev.mp4 15MB
    │├─课时53:5-1-3案例:了解活动目的及核心事件_ev.mp4 41.5MB
    │├─课时54:5-1-4案例:活动指标监控体系搭建(1)_ev.mp4 44.9MB
    │├─课时55:5-1-5案例:活动指标监控体系搭建(2)_ev.mp4 52.2MB
    │├─课时56:5-1-6案例:活动亮点及建议_ev.mp4 29.8MB
    资料/
    │├─CDA20220314
    │├─excel学习资料
    │CDA20220314/
    ││├─20220314期数据分析脱产就业班课表.xlsx 12.4KB
    ││├─CDA数据分析0314就业班开班典礼.pdf 964KB
    ││├─excel预习
    ││├─课件
    ││excel预习/
    │││├─预习视频-Excel部分文件(1)
    │││├─预习视频-Excel部分文件(1).zip 935KB
    │││预习视频-Excel部分文件(1)/
    ││││├─1.Excel概述.pdf 575.7KB
    ││││├─2.Excel数据加工.xlsx 144.5KB
    ││││├─3.公式函数.xlsx 83.9KB
    ││││├─4.数据透视表.xlsx 193.1KB
    ││││├─5.基本图表.xlsx 101.5KB
    ││课件/
    │││├─0314.png 211.5KB
    │││├─1 表结构数据-介绍.xlsx 61.5KB
    │││├─2表结构练习 (1).xlsx 67.4KB
    │││├─2表结构练习.xlsx 50.1KB
    │││├─AWC公司业务分析——北京现场一组.pbix 2.2MB
    │││├─AWC公司综合经营分析报告(0314北京一组).pdf 1.1MB
    │││├─AWC公司销售报告.pdf 400KB
    │││├─AWS公司资产负债分析报告.docx 270.6KB
    │││├─AWS公司资产负债分析报表.pbix 1.5MB
    │││├─Excel_杨洁老师 (1)
    │││├─Hive SQL 孙增辉
    │││├─Jupyter Notebook 设置目录插件命令语句 (1).txt 1.6KB
    │││├─Jupyter Notebook 设置目录插件命令语句.txt 1.6KB
    │││├─Jupyter Notebook 设置目录插件最后步骤参考截图.png 91.4KB
    │││├─MySQL基础-day2.sql 12.5KB
    │││├─MySQL基础-day3.sql 22.9KB
    │││├─MySQL基础-day4.sql 28.4KB
    │││├─MySQL基础.zip 37.2MB
    │││├─M函数练习.pbix 83.5KB
    │││├─Power BI_张志绮老师
    │││├─SQL面试题–解析.xlsx 34.8MB
    │││├─UserBehavior_all_徐杨老师数据集.rar 822.1MB
    │││├─VMware-workstation-full-16.2.3-19376536.exe 615.4MB
    │││├─VMwareWorkstation_V16.2.3_XiTongZhiJia.zip 562MB
    │││├─XShell_V7.0.0093_XiTongZhiJia.zip 43.8MB
    │││├─didi.sql 1.1KB
    │││├─dw_v_order_base.csv 27KB
    │││├─gulf_order_scene.csv 11.7KB
    │││├─key.txt 66byte
    │││├─power bi课件.zip 6.7MB
    │││├─python 办公自动化 曹鑫
    │││├─python 报表自动化 柯家媛
    │││├─python 统计徐杨
    │││├─python_ 数据分析 陈远祥老师
    │││├─python基础–刘静
    │││├─query基础.pbix 25.9KB
    │││├─rhel-server-6.3-x86_64-dvd.iso 3.4GB
    │││├─shein-day5.sql 6.4KB
    │││├─userbehavior-day4.sql 4.9KB
    │││├─userbehavior-day5.sql 14.6KB
    │││├─多维数据模型.pbix 128.2KB
    │││├─就业指导_佟志刚老师
    │││├─快时尚行业线上零售数据分析案例.zip 7.5MB
    │││├─成为PPT高手.epub 2.7MB
    │││├─控制流语句 (2).ipynb 165.6KB
    │││├─控制流语句 (3).ipynb 165.4KB
    │││├─数据产品概述 常国珍
    │││├─数据治理–常国珍
    │││├─数据治理材料收集-发给学员.zip 436.6MB
    │││├─服装.pbix 1.7MB
    │││├─电商用户行为分析案例.zip 16.7MB
    │││├─计算视频完播率.sql 2.6KB
    │││├─课后作业day6.jpg 529.1KB
    │││├─财务与综合案例–李奇
    │││├─财务分析-wt(1).pbix 715.2KB
    │││├─财务分析.pbix 1.5MB
    │││├─财务分析2.pbix 1.6MB
    │││├─软件安装
    │││├─销售分析.pbix 6.7MB
    │││├─镜像文件1号压缩包.zip 2.7GB
    │││├─镜像文件2号压缩包.zip 3GB
    │││Excel_杨洁老师 (1)/
    ││││├─0314就业-Excel-学员用.rar 13.5MB
    ││││├─1.2 表格结构数据处理-参考.xlsx 67.2KB
    ││││├─2.3 场景指标应用-参考.xlsx 85.2KB
    ││││├─2.4 树状指标树-参考.xlsx 167.7KB
    ││││├─2.5 杜邦分析仪-参考.xlsx 48KB
    ││││├─2.6 员工考勤表 -完整.xlsx 101.6KB
    ││││├─2.6 员工考勤表 -表格计算.xlsx 25.2KB
    ││││├─3.14第一周
    ││││├─3.2 波士顿矩阵-参考.xlsx 535.6KB
    ││││├─3.3 波士顿矩阵练习-参考.xlsx 139.1KB
    ││││├─3.4 RFM模型-参考.xlsx 30.2KB
    ││││├─3.5 RFM练习-参考.xlsx 5.7MB
    ││││├─3.6 用户价值模型-参考.xlsx 4.6MB
    ││││├─4.4 同期群分析-参考.xlsx 1.9MB
    ││││├─4.5 复购案例-参考.xlsx 1MB
    ││││├─4.6 日常取数案例-参考.xlsx 441KB
    ││││├─4.7 Excel报表案例-参考.xlsx 7.7MB
    ││││├─4.7 Excel报表案例-参考新.xlsx 7.7MB
    ││││├─5.1 银行案例报表.xlsx 2.1MB
    ││││├─5.2 2021年6月个贷业务总结报告.pdf 745.9KB
    ││││├─day1.xlsx 29.3KB
    ││││├─day2.xlsx 33.4KB
    ││││├─day3.xlsx 48.2KB
    ││││├─day4.xlsx 51.3KB
    ││││├─day6.xlsx 55.6KB
    ││││├─day7.xlsx 57KB
    ││││├─day8.xlsx 58.5KB
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