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课程介绍
《首门程序员理财课 Python量化交易系统实战》是一门专注于Python量化交易系统开发的课程。该课程由首门程序员理财课团队打造,旨在帮助程序员学习如何利用Python语言和量化交易策略,进行实际的交易系统开发和应用。
课程内容包括以下几个方面:
- Python基础知识:从Python的基本语法、数据类型、控制流等基础知识入手,帮助学员熟悉Python编程环境和基本操作。
- 量化交易基础:介绍量化交易的基本概念和原理,包括股票市场的基本知识、技术指标、交易策略等内容,帮助学员了解量化交易的基本逻辑和方法。
- 数据获取和处理:讲解如何使用Python获取和处理金融市场的数据,包括股票行情数据、财务数据等,帮助学员获得可靠的数据源用于量化交易分析。
- 量化策略开发:详细介绍量化策略的开发和实现方法,包括技术指标的计算、买卖信号的生成、风险管理等内容,帮助学员理解和应用不同的量化交易策略。
- 回测和优化:讲解如何使用Python进行量化策略的回测和优化,包括历史数据的模拟交易、策略性能的评估等,帮助学员验证和改进量化策略的可行性和盈利潜力。
- 实盘交易和风控:介绍实盘交易的基本流程和注意事项,包括交易接口的使用、交易指令的执行、风险控制等内容,帮助学员了解实际交易的操作和风险管理。
课程采用视频教学的形式,配有详细的讲解和示例代码,学员可以通过观看视频和实践编程来提升自己的量化交易技能。此外,课程还提供了实战项目和案例分析等辅助材料,帮助学员进行实际应用和项目实践。
总的来说,这是一门针对程序员的量化交易系统开发课程,适合有一定Python编程基础和对量化交易感兴趣的人士。通过学习该课程,学员可以掌握Python量化交易的基本技能和方法,提升自己在金融行业的竞争力和实践能力。
课程目录
8-001-【imooc】课程汇总/
│【imooc-494】首门程序员理财课 Python量化交易系统实战[完结]/
││├─第1章 量化小科普
││├─第2章 获取股票数据
││├─第3章 计算交易指标
││├─第4章 设计交易策略:择时策略
││├─第5章 设计交易策略:选股策略
││├─第6章 数据回测与优化
││├─第7章 实现股票实盘交易
││├─第8章 进阶内容分享
││├─课程资料
详细目录
││第1章 量化小科普/
│││├─1-1 课程导学-开启量化交易的大门_一手免费IT资源加微信[2].mp4 22.9MB
│││├─1-2 什么是量化_一手免费IT资源加微信[2].mp4 11MB
│││├─1-3 常用的股票量化指标(上):技术面_一手免费IT资源加微信[2].mp4 124.2MB
│││├─1-4 常用的股票量化指标(下):基本面_一手免费IT资源加微信[2].mp4 130.9MB
│││├─1-5 量化投资发展史_一手免费IT资源加微信.png 745.3KB
│││├─1-6 如何搭建量化交易系统_一手免费IT资源加微信[2].mp4 14.9MB
│││├─1-7 【作业】_一手免费IT资源加微信.png 107.5KB
│││├─1-8 本章小结与重点知识复习_一手免费IT资源加微信[2].mp4 10.5MB
││第2章 获取股票数据/
│││├─2-1 本章节导学&学习计划_一手免费IT资源加微信.png 166.2KB
│││├─2-10 实时更新股票数据_一手免费IT资源加微信[2].mp4 73.9MB
│││├─2-11 实战:创建你的股票数据库_一手免费IT资源加微信[2].mp4 73.3MB
│││├─2-12 本章知识点复习与总结_一手免费IT资源加微信[2].mp4 6.8MB
│││├─2-2 什么是股票?_一手免费IT资源加微信[2].mp4 13.7MB
│││├─2-3 获取股票数据的3种方式_一手免费IT资源加微信.png 113.6KB
│││├─2-4 使用JQData查询行情数据_一手免费IT资源加微信[2].mp4 127.5MB
│││├─2-5 使用resample函数转化时间序列_一手免费IT资源加微信[2].mp4 88.5MB
│││├─2-6 【作业】resample函数的应用-简答题_一手免费IT资源加微信.png 82.1KB
│││├─2-7 使用JQData查询财务指标_一手免费IT资源加微信[2].mp4 141.3MB
│││├─2-8 使用JQData查询估值指标_一手免费IT资源加微信[2].mp4 67.1MB
│││├─2-9 【作业】使用财务数据计算估值指标-简答题_一手免费IT资源加微信.png 39.9KB
││第3章 计算交易指标/
│││├─3-1 本章节导学学习计划_一手免费IT资源加微信.png 264.5KB
│││├─3-10 【加餐】:利用最大回撤和夏普比筛选基金_一手免费IT资源加微信[2].mp4 112.5MB
│││├─3-11 【实战】:比较3只股票的夏普指数_一手免费IT资源加微信[2].mp4 86.3MB
│││├─3-12 本章小结及重点知识复习_一手免费IT资源加微信[2].mp4 15MB
│││├─3-2 股票交易快速入门_一手免费IT资源加微信[2].mp4 23.1MB
│││├─3-3 使用shift函数计算涨跌幅_一手免费IT资源加微信[2].mp4 47.4MB
│││├─3-4 模拟股票交易:买入、卖出信号_一手免费IT资源加微信[2].mp4 71.3MB
│││├─3-5 模拟股票交易:计算持仓收益_一手免费IT资源加微信[2].mp4 79.3MB
│││├─3-6 模拟股票交易:计算累计收益率_一手免费IT资源加微信[2].mp4 37.1MB
│││├─3-7 【作业】_一手免费IT资源加微信.png 45KB
│││├─3-8 计算风险指标:最大回撤_一手免费IT资源加微信[2].mp4 69.2MB
│││├─3-9 计算风险收益指标:夏普比率_一手免费IT资源加微信[2].mp4 56MB
││第4章 设计交易策略:择时策略/
│││├─4-11 双均线策略:寻找最优参数[4].mp4 99.6MB
│││├─4-13 本章知识点复习与总结[4].mp4 5.1MB
│││├─4-2 数据准备:本地化股票数据[4].mp4 147.1MB
│││├─4-3 数据准备:从本地读取数据[4].mp4 84.2MB
│││├─4-4 什么是均线策略[4].mp4 48.9MB
│││├─4-5 双均线策略:生成交易信号[4].mp4 86MB
│││├─4-6 双均线策略:计算信号收益率[4].mp4 69.7MB
│││├─4-8 什么是假设检验[4].mp4 15.9MB
│││├─4-9 双均线策略:利用p值检验可靠性[4].mp4 72.5MB
││第5章 设计交易策略:选股策略/
│││├─5-2 什么是动量策略[4].mp4 13.9MB
│││├─5-3 动量策略:筛选股票池[4].mp4 60.8MB
│││├─5-4 动量策略:计算动量因子[4].mp4 106.5MB
│││├─5-5 动量策略:生成交易信号[4].mp4 70.6MB
││第6章 数据回测与优化/
│││├─6-3 为什么回测与实盘有差异[4].mp4 23.5MB
│││├─6-4 初始化PyAlgoTrade开发环境[4].mp4 65.7MB
│││├─6-5 定义数据与策略[4].mp4 123.6MB
│││├─6-6 PyAlgoTrade:模拟交易与回测[4].mp4 200.1MB
│││├─6-7 PyAlgoTrade:交易信号可视化[4].mp4 87.1MB
│││├─6-8 练习:PyAlgoTrade回测双均线策略[4].mp4 54.9MB
││第7章 实现股票实盘交易/
│││├─7-2 如何实现程序化交易[4].mp4 21.4MB
│││├─7-3 初始化EasyTrader开发环境[4].mp4 62.4MB
│││├─7-4 认识EasyTrader基本函数[4].mp4 151.9MB
│││├─7-5 模拟实盘:双均线择时策略[4].mp4 108MB
││第8章 进阶内容分享/
│││├─8-1 章节学习计划_慕课网_一手IT课程资源+微信.pdf 149.3KB
│││├─8-2一手IT课程资源+微信xitnds[2].mp4 80.4MB
│││├─8-3 关于文档说明和项目优化_慕课网_一手IT课程资源+微信.pdf 93.6KB
│││├─8-4_一手IT课程资源+微信[2].mp4 62.1MB
│││├─8-5_一手IT课程资源+微信[2].mp4 12MB
││课程资料/
│││├─课程资料.zip 52.9MB
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