课程介绍

《云原生+边缘计算项目实战-KubeEdge打造边缘管理平台》是一门面向开发者和系统架构师的课程，旨在教授如何使用KubeEdge构建边缘计算平台。

课程主要内容包括以下几个方面：

1. 云原生和边缘计算概述：介绍云原生和边缘计算的概念、原理和应用场景，帮助学员了解云原生和边缘计算的基本知识。
2. KubeEdge简介：详细介绍KubeEdge的特点、架构和组件，包括云端和边缘端的组件，以及它们之间的通信和协作方式。
3. KubeEdge安装和配置：讲解如何在云端和边缘端安装和配置KubeEdge，包括集群的创建、节点的注册和连接等步骤。
4. 边缘设备管理：介绍如何使用KubeEdge管理和监控边缘设备，包括设备的注册、配置和状态监测等功能。
5. 应用部署和管理：教授如何使用KubeEdge部署和管理应用程序，包括应用的打包、发布和更新等操作。
6. 边缘计算场景实践：通过实际案例，展示如何使用KubeEdge构建边缘计算场景，例如智能工厂、智能城市等。
7. 故障排除和监测：介绍如何使用KubeEdge进行故障排除和监测，包括日志分析、性能监测和故障诊断等方面的内容。

通过学习该课程，学员将掌握KubeEdge的基本原理和使用方法，能够独立搭建和管理边缘计算平台，并能够应用于实际的边缘计算场景中。

课程目录

8-001-【imooc】课程汇总/
│【imooc-571】云原生+边缘计算项目实战-KubeEdge打造边缘管理平台-完结无秘/
││├─{01}–第1章边缘计算，其实就在你身边
││├─{02}–第2章边缘计算基本功–云原生
││├─{03}–第3章边缘计算基础–KubeEdge架构设计及其环境搭建
││├─{04}–第4章边缘计算进阶–KubeEdge高可用环境搭建
││├─{05}–第5章边缘计算进阶–KubeEdge云端高级特性
││├─{06}–第6章边缘计算进阶–KubeEdge边缘侧高级特性
││├─{07}–第7章边缘计算进阶–Tensorflow2.x边缘AI应用开发
││├─{08}–第8章边缘AI应用升级–整合KubeEdge高级特性
││├─{09}–第9章边缘计算管理平台–基础环境搭建
││├─{10}–第10章边缘计算管理平台–功能模块实现（上）
││├─{11}–第11章边缘计算管理平台–功能模块实现（下）
││├─{11}–第11章边缘计算管理平台–功能模块实现（下）iclass=ne
││├─{12}–第12章边缘计算管理平台–接口联调与部署
││├─{13}–第13章项目持续集成，进一步提升效率
││├─课件.zip 112.3MB
││├─资料.zip 118.8MB

详细目录

││{01}–第1章边缘计算，其实就在你身边/
│││├─[1.1]–1-1万物互联时代，帮你轻松抢占先机.mp4 39.7MB
│││├─[1.2]–1-2本章概览.mp4 5.3MB
│││├─[1.3]–1-3边缘计算技术产生背景.mp4 23.9MB
│││├─[1.4]–1-4边缘计算应用案例.mp4 52.2MB
│││├─[1.5]–1-5边缘计算VS物联网.mp4 15.1MB
│││├─[1.6]–1-6边缘计算VS云原生.mp4 40.5MB
│││├─[1.7]–1-7边缘计算VS开源社区.mp4 37.5MB
│││├─[1.8]–1-8边缘计算VS一线大厂.mp4 30.7MB
│││├─[1.9]–1-9本章小结.mp4 16.7MB
││{02}–第2章边缘计算基本功–云原生/
│││├─(2.1)–2-11【基础】K8S入门你至少需要会这些.pdf 77.3KB
│││├─[2.10]–2-10本章小结.mp4 17.2MB
│││├─[2.1]–2-1本章概览.mp4 2.8MB
│││├─[2.2]–2-2云原生概述.mp4 94.9MB
│││├─[2.3]–2-3云原生特性之容器.mp4 14.2MB
│││├─[2.4]–2-4云原生特性之不可不基础设施.mp4 70.3MB
│││├─[2.5]–2-5云原生组件之声明式API（上）.mp4 43.6MB
│││├─[2.6]–2-6云原生组件之声明式API（中）.mp4 71.9MB
│││├─[2.7]–2-7云原生组件之声明式API（下）.mp4 61.9MB
│││├─[2.8]–2-8云原生特性之微服务.mp4 100.4MB
│││├─[2.9]–2-9云原生特性之服务网格.mp4 140.5MB
││{03}–第3章边缘计算基础–KubeEdge架构设计及其环境搭建/
│││├─(3.1)–3-12【拓展】如何阅读KubeEdge框架源代码？.pdf 94.6KB
│││├─[3.10]–3-10Kubedge云端环境搭建.mp4 106.6MB
│││├─[3.11]–3-11KubeEdge边缘端环境搭建.mp4 80.5MB
│││├─[3.1]–3-1章节目录.mp4 4.8MB
│││├─[3.2]–3-2KubeEdge云边通信方式.mp4 21.3MB
│││├─[3.3]–3-3KubeEdge云端架构设计.mp4 23.8MB
│││├─[3.4]–3-4KubeEdge边缘端架构设计.mp4 37.7MB
│││├─[3.5]–3-5Kubernetes架构设计.mp4 6.2MB
│││├─[3.6]–3-6Kubernetes向KubeEdge演进.mp4 9.9MB
│││├─[3.7]–3-7K8S版本升级.mp4 44.3MB
│││├─[3.8]–3-8kubeadmconfig的使用.mp4 48.7MB
│││├─[3.9]–3-9证书时间调整.mp4 80.6MB
││{04}–第4章边缘计算进阶–KubeEdge高可用环境搭建/
│││├─(4.1)–4-13【拓展】漫谈高可用与负载均衡.pdf 186.3KB
│││├─[4.10]–4-10keepalived高可用冒烟测试.mp4 34.3MB
│││├─[4.11]–4-11nodePort高可用实战.mp4 113.7MB
│││├─[4.12]–4-12本章小结.mp4 10.2MB
│││├─[4.1]–4-1章节目录.mp4 3.3MB
│││├─[4.2]–4-2高可用方案梳理.mp4 40.9MB
│││├─[4.3]–4-3构建cloudcore镜像.mp4 33.6MB
│││├─[4.4]–4-4cloudcore通过Deployment的方式运行.mp4 30.3MB
│││├─[4.5]–4-5冒烟测试：边缘端端纳管到云端（进阶操作）.mp4 93.3MB
│││├─[4.6]–4-6快速了解keepalived原理.mp4 13.1MB
│││├─[4.7]–4-7KubeEdge云边环境清理.mp4 34.6MB
│││├─[4.8]–4-8keepalived实现高可用（上）.mp4 36.2MB
│││├─[4.9]–4-9keepalived实现高可用（下）.mp4 71.3MB
││{05}–第5章边缘计算进阶–KubeEdge云端高级特性/
│││├─[5.1]–5-1章节目录.mp4 3.8MB
│││├─[5.2]–5-2KubeEdge云端高级特性概述.mp4 61.3MB
│││├─[5.3]–5-3Helm环境搭建和极速入门.mp4 137.2MB
│││├─[5.5]–5-5kubectllogs_exec高级特性.mp4 84.5MB
│││├─[5.6]–5-6云端metrics高级特性.mp4 26MB
│││├─[5.7]–5-7本章小结.mp4 17.8MB
││{06}–第6章边缘计算进阶–KubeEdge边缘侧高级特性/
│││├─[6.1]–6-1章节目录.mp4 3.7MB
│││├─[6.2]–6-2EdgeCore配置CRI.mp4 82.5MB
│││├─[6.3]–6-3边缘侧数据持久化.mp4 46.3MB
│││├─[6.4]–6-4DeviceManger设备管理（上）.mp4 30.3MB
│││├─[6.5]–6-5DeviceManger设备管理（下）.mp4 58.3MB
│││├─[6.6]–6-6RouterManger路由管理.mp4 190.1MB
│││├─[6.7]–6-7本章小结.mp4 9.6MB
││{07}–第7章边缘计算进阶–Tensorflow2.x边缘AI应用开发/
│││├─[7.10]–7-10Harbor搭建镜像中心（上）.mp4 78.6MB
│││├─[7.11]–7-11Harbor搭建镜像中心（下）.mp4 36.3MB
│││├─[7.12]–7-12KubeEdge发布边缘AI应用（上）.mp4 39MB
│││├─[7.13]–7-13KubeEdge发布边缘AI应用（下）.mp4 59MB
│││├─[7.14]–7-14本章小结.mp4 17.1MB
│││├─[7.1]–7-1章节目录.mp4 4MB
│││├─[7.2]–7-2边缘AI场景概述.mp4 11.2MB
│││├─[7.4]–7-4数据提取.mp4 104.6MB
│││├─[7.5]–7-5特征提取.mp4 75.6MB
│││├─[7.6]–7-6模型训练.mp4 45.2MB
│││├─[7.7]–7-7模型评估.mp4 111MB
│││├─[7.8]–7-8AI应用接口开发.mp4 102.4MB
│││├─[7.9]–7-9AI应用镜像打包.mp4 73.8MB
││{08}–第8章边缘AI应用升级–整合KubeEdge高级特性/
│││├─[8.10]–8-10模型分片下发_模型升级（下）.mp4 60.1MB
│││├─[8.11]–8-11边缘AI应用模型版本监控（上）.mp4 57.3MB
│││├─[8.12]–8-12边缘AI应用模型版本监控（中）.mp4 140.6MB
│││├─[8.13]–8-13边缘AI应用模型版本监控（下）.mp4 86MB
│││├─[8.14]–8-14边缘AI应用业务数据上报（上）.mp4 105.5MB
│││├─[8.15]–8-15边缘AI应用业务数据上报（中）.mp4 38.2MB
│││├─[8.16]–8-16边缘AI应用业务数据上报（下）.mp4 23MB
│││├─[8.17]–8-17本章小结.mp4 35.3MB
│││├─[8.1]–8-1章节目录.mp4 6.8MB
│││├─[8.2]–8-2边缘AI应用版本升级（上）.mp4
│││├─[8.3]–8-3边缘AI应用版本升级（中）.mp4 39.8MB
│││├─[8.4]–8-4边缘AI应用版本升级（下）.mp4 27.7MB
│││├─[8.5]–8-5边缘AI应用模型升级（上）.mp4 63.4MB
│││├─[8.6]–8-6边缘AI应用模型升级（中）.mp4 108.4MB
│││├─[8.7]–8-7边缘AI应用模型升级（下）.mp4 63.9MB
│││├─[8.8]–8-8模型分片下发_模型升级（上）.mp4 87.2MB
│││├─[8.9]–8-9模型分片下发_模型升级（中）.mp4 62.1MB
││{09}–第9章边缘计算管理平台–基础环境搭建/
│││├─[9.1]–9-1章节目录.mp4 6.7MB
│││├─[9.2]–9-2项目背景.mp4 7.6MB
│││├─[9.3]–9-3系统架构设计.mp4 72.4MB
│││├─[9.4]–9-4Django环境搭建.mp4 63.4MB
│││├─[9.5]–9-5Drf环境搭建.mp4 51.3MB
│││├─[9.6]–9-6Drf-simplejwt环境搭建.mp4 60.2MB
│││├─[9.7]–9-7K8S认证原理.mp4 113.3MB
│││├─[9.8]–9-8Django集成K8S.mp4 49.3MB
│││├─[9.9]–9-9本章小结.mp4 18.9MB
││{10}–第10章边缘计算管理平台–功能模块实现（上）/
│││├─[10.10]–10-10设备管理-DeviceModel创建.mp4 85.5MB
│││├─[10.11]–10-11设备管理-查看DeviceModel信息.mp4 93.1MB
│││├─[10.12]–10-12设备管理-创建Device.mp4 70.5MB
│││├─[10.13]–10-13设备管理-Device查看与删除.mp4 69.5MB
│││├─[10.14]–10-14设备管理-Device-Twins字段更新.mp4 42.1MB
│││├─[10.15]–10-15本章小结.mp4 10.6MB
│││├─[10.1]–10-1章节目录.mp4 1.8MB
│││├─[10.2]–10-2节点管理-查看节点信息.mp4 133MB
│││├─[10.4]–10-4节点管理-获取边缘节点纳管Token.mp4 36.3MB
│││├─[10.5]–10-5节点管理-节点Label管理.mp4 92.6MB
│││├─[10.6]–10-6应用管理-创建Pod应用.mp4 138.6MB
│││├─[10.7]–10-7应用管理-查看Pod信息.mp4 72.5MB
│││├─[10.8]–10-8应用管理-查看Pod应用运行状况.mp4 45.5MB
│││├─[10.9]–10-9设备管理-功能点梳理.mp4 60.7MB
││{11}–第11章边缘计算管理平台–功能模块实现（下）/
│││├─[11.1]–11-1章节目录.mp4 1.6MB
│││├─[11.2]–11-2路由管理-创建RuleEndpoint.mp4 89.9MB
│││├─[11.3]–11-3路由管理-更新RuleEndpoint.mp4 65.6MB
│││├─[11.4]–11-4路由管理-Rule增删改查.mp4 104.9MB
│││├─[11.6]–11-6模型管理-AI模型下发.mp4 145.5MB
│││├─[11.7]–11-7数据管理-边缘数据上传与查看.mp4 55.4MB
││{11}–第11章边缘计算管理平台–功能模块实现（下）iclass=ne/
│││├─[11.1]–11-1章节目录.mp4 1.6MB
│││├─[11.2]–11-2路由管理-创建RuleEndpoint.mp4 89.8MB
│││├─[11.3]–11-3路由管理-更新RuleEndpoint.mp4 65.7MB
│││├─[11.4]–11-4路由管理-Rule增删改查.mp4 105MB
│││├─[11.5]–11-5模型管理-模型上传与查看.mp4 125.3MB
│││├─[11.6]–11-6模型管理-AI模型下发.mp4 145.3MB
│││├─[11.7]–11-7数据管理-边缘数据上传与查看.mp4 55.3MB
│││├─[11.8]–11-8本章小结.mp4 8.9MB
││{12}–第12章边缘计算管理平台–接口联调与部署/
│││├─[12.1]–12-1章节目录.mp4 3.2MB
│││├─[12.2]–12-2前端技术选型.mp4 44.7MB
│││├─[12.3]–12-3前端接口联调示例.mp4 96.6MB
│││├─[12.4]–12-4项目部署-Django后端接口服务镜像打包与推送.mp4 65.8MB
│││├─[12.5]–12-5项目部署-Vue前端项目镜像打包与推送.mp4 30.2MB
│││├─[12.6]–12-6项目部署-边缘计算管理平台发布到K8S.mp4 30.9MB
│││├─[12.7]–12-7项目功能演示.mp4 127MB
│││├─[12.8]–12-8本章小结.mp4 16.6MB
││{13}–第13章项目持续集成，进一步提升效率/
│││├─[13.1]–13-1章节目录.mp4 3.7MB
│││├─[13.2]–13-2项目持续集成流程梳理.mp4 4MB
│││├─[13.3]–13-3Gogs环境搭建与配置.mp4 54.3MB
│││├─[13.4]–13-4Drone环境搭建与配置.mp4 43.7MB
│││├─[13.5]–13-5Gogs+Drone项目持续集成演示.mp4 51.9MB
│││├─[13.6]–13-6本章小结.mp4 28.3MB
│││├─[13.7]–13-7课程总结.mp4 15.7MB