课程介绍

一步一步，手把手地介绍包括环境搭建，算法分析，基于QT的视频采集和图像处理软件框架的实现，如何加速现有算法，并且最终实现基于嵌入式平台的特征点识别项目。目能够使研发者能够形成开发一个完整嵌入式图像处理项目开发能力；并且培养分析问题、解决问题的意识。

课程目录

13-060-51CTO-ANDROID图像处理(QT+OpenCV)实战演练视频课程/
│├─1 课程综述.mp4 63.7MB
│├─10 QT中VideoProbe的简介和实现.mp4 157.5MB
│├─11 TimeNoteBook（大实验）的设计.mp4 90.5MB
│├─12 采集图像，进行识别.mp4 146.5MB
│├─13 主界面和数据持久层.mp4 111.2MB
│├─14 提升集成程度，优化界面显示.mp4 91.5MB
│├─2 简述-下载安装QT平台，并且运行第一个Android程序.mp4 115.1MB
│├─3 结合QT和OpenCV，实现第一个Android图像处理程序.mp4 120.4MB
│├─4 OpenCV简述-将(prebuild版)OpenCV和QT.mp4 134.2MB
│├─5 在widget下引入camera，获取实时图像.mp4 154.5MB
│├─6 qtquick(qml)引述.mp4 108.8MB
│├─7 将OpenCV和Qtquick结合起来.mp4 144.1MB
│├─8 qtquick基础和扩展.mp4 130.4MB
│├─9 qtquickControls2控件集.mp4 96.2MB