课程介绍

大数据架构师负责设计和管理企业级的大数据处理系统，确保数据的有效存储、处理和分析，支持数据驱动的决策制定。这一角色需要深入理解大数据技术栈，包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等环节。

预期课程内容

1. 大数据基础：介绍大数据的基本概念、特点、以及与传统数据处理的区别。探讨大数据在各行各业中的应用场景。
2. 大数据技术栈：深入学习大数据生态系统中的关键技术和工具，如Hadoop、Spark、Hive、HBase、Kafka等，包括它们的架构、使用场景和最佳实践。
3. 数据采集与处理：探讨如何从多源异构数据中采集数据，以及如何进行数据清洗、数据转换和数据整合。
4. 数据存储解决方案：比较不同的数据存储选项，包括关系型数据库、NoSQL数据库和分布式文件系统，以及它们的适用场景。
5. 数据分析与挖掘：教授使用SQL、Python、R等工具进行数据分析的技巧，以及如何应用机器学习算法进行数据挖掘。
6. 大数据架构设计：讲解如何设计可扩展、高性能和高可用性的大数据架构，包括数据湖、数据仓库的设计和实施。
7. 云计算与大数据：介绍如何利用云计算平台（如AWS、Azure、Google Cloud）提供的大数据服务来构建和扩展大数据解决方案。
8. 项目实战：通过实际的项目案例，让学员应用所学知识解决实际问题，可能包括数据采集、数据处理、数据分析和数据可视化等环节。
9. 性能优化与调优：教授如何对大数据应用进行性能优化，包括资源管理、作业调度和查询优化等。
10. 安全性和合规性：强调数据安全和隐私保护的重要性，介绍相关的最佳实践和工具。

课程目标

完成该课程后，学员预期能够掌握构建和管理大数据解决方案的核心技能，具备设计高效、可扩展的大数据架构的能力，以及解决实际业务问题的实战经验。此外，该课程可能还会着重准备学员应对相关的认证考试，帮助他们在大数据领域的职业发展上迈出重要一步。

需要注意的是，由于大数据和人工智能领域的快速发展，具体的课程内容和技术栈可能会有所调整，建议直接咨询提供该课程的教育机构以获取最新的课程信息。

课程目录

/13-119-6 p8百万大数据架构师六期【完结】/
│├─01 深入浅出Flink
│├─02 深入浅出Kafka
│├─03 MySQL实战
│├─04 没有视频
│├─05 录播课
│├─06 直播课
│├─试看
│├─课件

详细目录

01 深入浅出Flink/
│├─01–Flink简介.mp4 339MB
│├─02–Flink架构图.mp4 39.2MB
│├─03–入门案例演示.mp4 360MB
│├─04–Flink核心概念：Flink概念.mp4 87.8MB
│├─05–Flink核心概念：本地观察flink任务.mp4 106.6MB
│├─06–Flink核心概念：并行度.mp4 198.7MB
│├─07–Flink核心概念：数据传输策略.mp4 358.3MB
│├─08–Flink任务分布式运行流程.mp4 115.9MB
│├─09–Flink Steaming.mp4 449.1MB
│├─10–Flink batch.mp4 491.5MB
│├─11–Flink核心模块.mp4 161.7MB
│├─12–Flink State类型.mp4 153.3MB
│├─13–keyed state.mp4 646MB
│├─14–keyed state.mp4 299.7MB
│├─15–Flink State Backend.mp4 143.9MB
│├─16–Flink Checkpolnt 原理.mp4 220.4MB
│├─17–Flink Checkpoint配置.mp4 90.5MB
│├─18-Flink 重启策略.mp4 284.7MB
│├─19–Flink SavePoint.mp4 168.1MB
│├─20–Flink容错机制.mp4 603.3MB
│├─21–Flink Timewindow实现.mp4 170.9MB
│├─22–Flink Time的种类.mp4 68.9MB
│├─23–Process Time Window 有序+无序.mp4 148.8MB
│├─24–使用Evebt Time处理无序.mp4 132.4MB
│├─25–Flink WaterMark.mp4 527MB
│├─26–Flink window.mp4 685.5MB
│├─27–Flink项目案例：电商用户行为分析.mp4 342.5MB
│├─28–项目背景.mp4 51.9MB
│├─29–项目架构和技术选型.mp4 308.1MB
│├─30–广告点击统计.mp4 276.3MB
│├─31–需求分析.mp4 245.2MB
│├─32–UV和DAU统计.mp4 164.9MB
│├─33–引入布隆过滤器.mp4 227MB
│├─34–Flink需求：实时用户检测.mp4 145.8MB
│├─35–Flink CEP 原理详解和企业案例.mp4 399.2MB
│├─36–Flink 内存模型.mp4 234.6MB
│├─37–SQL on Stream平台介绍（扩展）.mp4 350.9MB
│├─38–Flink 相关常见面试题.mp4 80.8MB
02 深入浅出Kafka/
│├─01—课程简介.mp4 85.4MB
│├─02—为什么要有消息系统.mp4 125.9MB
│├─03-图解kafka核心概念.mp4 153MB
│├─04-图解kafka集群构架.mp4 249.6MB
│├─05-kafka优秀架构之磁盘顺序写保证写数据性能.mp4 46.2MB
│├─06-kafka优秀架构之零拷贝机制保证读数据高性能.mp4 49MB
│├─07-kafka优秀架构之日志分段存储.mp4 66.3MB
│├─08-kafka优秀架构之二分查找定位数据.mp4 116.9MB
│├─09-kafka优秀架构之网络设计（1）.mp4 51.7MB
│├─09-kafka优秀架构之网络设计（2）.mp4 82.5MB
│├─09-kafka优秀架构之网络设计（3）.mp4 55.2MB
│├─09-kafka优秀架构之网络设计（4）.mp4 188.4MB
│├─10-kafka优秀架构之冗余副本高正高可用.mp4 108.8MB
│├─11-kafka优秀架构思考.mp4 39.3MB
│├─12-kafka生产环境搭建之需求场景分析.mp4 88.3MB
│├─13-kafka生产环境搭建之物理机数量的评估.mp4 37.8MB
│├─14-kafka生产环境搭建之磁盘选择.mp4 45.1MB
│├─15-kafka生产环境之内存评估.mp4 110MB
│├─16-kafka生产环境搭建之cpu压力评估.mp4 77.3MB
│├─17-kafka生产环境搭建之网络需求评估.mp4 37.1MB
│├─18-kafka生产环境搭建之集群规划.mp4 35MB
│├─19-kafka正常环境搭建之zookeeper集群搭建.mp4 88MB
│├─20-kafka生产环境搭建之核心参数详解.mp4 171.6MB
│├─21-kafka生产环境搭建之集群压力测试.mp4 97.3MB
│├─22-kafka运维之常见运维工具介绍.mp4 46MB
│├─23-kafka运维之常见运维命令介绍.mp4 147.8MB
│├─24-kafka生产者之消费者发送消息原理(图解).mp4 93.9MB
│├─25-kafka生产者之基础案例演示.mp4 83.8MB
│├─26-kafka生产者之如何提升吞吐量(1).mp4 79.8MB
│├─26-kafka生产者之如何提升吞吐量.mp4 79.8MB
│├─27-kafka生产者之如何处理异常.mp4 54.5MB
│├─28-kafka生产者之重试机制.mp4 32.8MB
│├─29-kafka生产者之acks参数详解.mp4 86.7MB
│├─30-kafka生产者之自定义分区.mp4 38.5MB
│├─31-kafka生产者之综合案例演示.mp4 84.4MB
│├─32-kafka消费者之消费组概念.mp4 55.8MB
│├─33-kafka消费者之基础案例演示.mp4 43.8MB
│├─34-kafka消费者之偏移量管理.mp4 46.6MB
│├─35-kafka消费者之偏移量监控工具介绍.mp4 91.5MB
│├─36-kafka消费者之如何感知消费异常.mp4 40.7MB
│├─37-kafka消费者之核心参数解释.mp4 79.6MB
│├─38-kafka消费者之综合案例演示.mp4 71.3MB
│├─39-kafka消费者之groupcoordinator原理.mp4 82.6MB
│├─40-kafka消费者之rebalance策略.mp4 43.1MB
│├─41-broker管理之leo，hw含义.mp4 55.3MB
│├─42-broker管理之leo更新.mp4 37.8MB
│├─43-broker管理之hw更新.mp4 32.4MB
│├─44-broker管理之controller如何管理整个集群.mp4 95.1MB
│├─45-broker管理之延时任务.mp4 41.1MB
│├─46-broker管理之时间轮机制.mp4 76.8MB
03 MySQL实战/
│├─1. MySQL架构体系设计深入剖析篇.mp4 390MB
│├─2. 企业千亿级海量数据并发分库分表设计方法论提炼篇.mp4 291.3MB
│├─3. 企业千亿级海量数据真实案例设计与实战篇.mp4 347.5MB
05 录播课/
│├─《百万大数据架构师5期》28-大数据DA层前台全局架构设计与实践（1）.mp4 817MB
06 直播课/
│├─《百万大数据架构师6期》-01—大数据架构总体设计与架构哲学本质（上）【海量资源：666java.cn】.mp4 842.1MB
│├─《百万大数据架构师6期》-02—大数据架构总体设计与架构哲学本质（中）.mp4 1.1GB
│├─《百万大数据架构师6期》-03-大数据架构总体设计与架构哲学本质（下.mp4 861.7MB
│├─《百万大数据架构师6期》-04-大数据基础平台架构设计与实践（上）.mp4 1GB
│├─《百万大数据架构师6期》-05-大数据基础平台架构设计与实践（下）.mp4 983.9MB
│├─《百万大数据架构师6期》-06-大数据基础平台性能改造（上）.mp4 1.5GB
│├─《百万大数据架构师6期》-07-大数据基础平台性能改造（下）.mp4 1.1GB
│├─《百万大数据架构师6期》-08-万亿级云原生Docker容器云平台案例设计与实践.mp4 1.1GB
│├─《百万大数据架构师6期》-09-PB级大数据任务调度平台架构设计与实践.mp4 953.9MB
│├─《百万大数据架构师6期》-10-大数据中台落地实践.mp4 889MB
│├─《百万大数据架构师6期》-11-PB级大数据任务调度平台架构设计与实践（ 下）.mp4 841.1MB
│├─《百万大数据架构师6期》12-大数据上云方案架构设计（上）.mp4 1018.2MB
│├─《百万大数据架构师6期》13-大数据上云方案架构设计（下）.mp4 750MB
│├─《百万大数据架构师6期》14-百万架构师技术人生（1）.mp4 889.9MB
│├─《百万大数据架构师6期》15-大数据中台新技术探索篇之Doris.mp4 712.9MB
│├─《百万大数据架构师6期》16-全域数仓架构设计与实践(上).mp4 983.8MB
│├─《百万大数据架构师6期》17-百万架构师技术人生（2）.mp4 501.4MB
│├─《百万大数据架构师6期》18-大数据中台数仓建设.mp4 879.9MB
│├─《百万大数据架构师6期》19-百万架构师技术人生(3).mp4 2.2GB
│├─《百万大数据架构师6期》20-大型指标平台架构设计与实践(1).mp4 312.1MB
│├─《百万大数据架构师6期》21-onedata.mp4 594.6MB
│├─《百万大数据架构师6期》22-百万架构师技术人生（4）.mp4 2.8GB
│├─《百万大数据架构师6期》23-查询构建与优化.mp4 679.2MB
│├─《百万大数据架构师6期》24-指标平台生态.mp4 729.5MB
│├─《百万大数据架构师6期》25-数据湖架构设计与实践.mp4 2.2GB
│├─《百万大数据架构师6期》26-数据查询平台架构设计与实践.mp4 1.7GB
│├─《百万大数据架构师6期》27-新技术探索之千亿级消息引擎Pulsar.mp4 1.7GB
│├─《百万大数据架构师6期》28-大数据中台落地实践（下）.mp4 2GB
│├─《百万大数据架构师6期》29-DA层之大数据用户画像设计与实践.mp4 3.5GB
│├─《百万大数据架构师6期》30-数据治理理论与实践.mp4 1.2GB
│├─《百万大数据架构师6期》31-百万大数据技术人生.mp4 1GB
试看/
│├─《百万大数据架构师6期》-01—大数据架构总体设计与架构哲学本质（上）.mp4 753.9MB
课件/
│├─课件.zip 292.2MB