课程介绍

本课程旨在提供一个全面的培训计划，帮助学员掌握大语音模型算法的理论和实践方面。通过动手实践和行业专家的指导，学员将获得开发和部署基于 LLM 的语音技术所需的技能。

课程大纲：

• 模块 1：LLM 和大语音模型基础
  • LLM 的概念和架构
  • 大语音模型的独特挑战
  • 模型训练和评估技术
• 模块 2：自监督学习和语言建模
  • 自监督学习在语音建模中的应用
  • Transformer 架构和注意力机制
  • 预训练和微调技术
• 模块 3：语音识别和生成
  • 语音识别系统的架构
  • 声学建模和语言建模的集成
  • 文本到语音合成技术
• 模块 4：语音增强和降噪
  • 语音信号处理的基础知识
  • 降噪和回声消除算法
  • 语音增强技术应用
• 模块 5：LLM 在语音技术中的应用
  • 使用 LLM 开发语音助手和聊天机器人
  • 情感分析和语音生物识别
  • 语音翻译和语音摘要

课程成果：

完成本课程后，学员将能够：

• 理解 LLM 和大语音模型背后的理论和算法
• 使用自监督学习技术训练和评估语音模型
• 开发基于 LLM 的语音识别和生成系统
• 应用语音增强和降噪技术提高语音质量
• 探索 LLM 在语音技术领域的新兴应用

课程目录

/14-033-慕课网体系课-LLM大语音模型算法特训 带你转型AI大语音模型算法工程师/
│├─源码+PDF课件
│├─第1周 LLM进化路线、领域微调及NLP应用落地方式+大模型基础及pytorch训练加载应用模型
│├─第2周 大模型训练与微调研发背后的数据艺术+深入大模型基础理论夯实
│├─第3周 大模型训练入门与进阶+大模型训练和推理优化框架和技巧
│├─第4周 深入掌握大模型应用开发框架LangChain+LangChain进阶-外挂知识库实现行业文档智能问答
│├─第5周 大模型训练全流程实战+【实战】在云服务器微调和实操模型量化、模型推理和服务
│├─第6周 四大行业微调模型落地案例和技术方案
│├─第7周、实现行业文档智能问答技术方案+知识图谱构建 下游应用技术方案
│├─第8周 人才需求与招聘专场
源码+PDF课件/
│├─PDF课件.exe 100.1MB
│├─源码.exe 1.8MB
第1周 LLM进化路线、领域微调及NLP应用落地方式+大模型基础及pytorch训练加载应用模型/
│├─1-10 图文： 大模型的核心–transformer 模型【学习辅导笔记】.pdf 1.2MB
│├─1-11 图文： Transformer–编码和解码器【学习辅导笔记】.pdf 618.6KB
│├─1-12 图文： Transformer–模型嵌入【学习辅导笔记】.pdf 619.5KB
│├─1-13 图文： 【思考题】transformer 思考题.pdf 918.8KB
│├─1-14 图文： Transformer-前馈层【学习辅导笔记】.pdf 911.8KB
│├─1-15 图文： Transformer–残差归一化【学习辅导笔记】.pdf 620.1KB
│├─1-16 图文： 大模型训练过程【学习辅导笔记】.pdf 668.4KB
│├─1-17 图文： 大模型训练-SFT【学习辅导笔记】.pdf 646.8KB
│├─1-18 图文： 大模型训练-Reward【学习辅导笔记】.pdf 795.6KB
│├─1-19 图文： 大模型训练-PPO【学习辅导笔记】.pdf 656.6KB
│├─1-2 模型训练流程和CUDA原理及并行基础（1小时42分）.mp4 1.1GB
│├─1-20 图文： 大模型生成原理【学习辅导笔记】.pdf 496.7KB
│├─1-3 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式（一）（1小时17分）.mp4 986.8MB
│├─1-4 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式（二）（1小时11分）.mp4 1GB
│├─1-5 图文： 概览【学习辅导笔记】.pdf 388.2KB
│├─1-6 图文： LLM 进化路线与现状【学习辅导笔记】.pdf 2.4MB
│├─1-7 图文： 大模型本质-概率统计【学习辅导笔记】.pdf 616.2KB
│├─1-8 图文： 训练过程-无监督预训练【学习辅导笔记】.pdf 639.8KB
│├─1-9 图文： 训练过程-有监督预训练【学习辅导笔记】.pdf 640.6KB
第2周 大模型训练与微调研发背后的数据艺术+深入大模型基础理论夯实/
│├─2-1.mp4 2GB
│├─2-2 深入大模型基础理论夯实（1小时26分）.mp4 678.1MB
第3周 大模型训练入门与进阶+大模型训练和推理优化框架和技巧/
│├─3-1 大模型训练入门与进阶（1小时29分）.mp4 772MB
│├─3-2 大模型训练和推理优化框架和技巧（2小时23分）.mp4 1.4GB
第4周 深入掌握大模型应用开发框架LangChain+LangChain进阶-外挂知识库实现行业文档智能问答/
│├─4-1 深入掌握大模型应用开发框架LangChain（1小时53分）.mp4 1.3GB
│├─4-2 LangChain进阶实战：外挂知识库实现行业文档智能问答实战项目（2小时11分）.mp4 1.7GB
第5周 大模型训练全流程实战+【实战】在云服务器微调和实操模型量化、模型推理和服务/
│├─5-1 大模型训练全流程实战（3小时01分）.mp4 2.3GB
│├─5-2 教你如何创建一个训练容器.mp4 11.2MB
│├─5-3 在llm__course容器中实现环境安装和SFT演示（26分）.mp4 511.6MB
│├─5-4 在云服务器实操模型量化模型推理和服务（28分）.mp4 652.8MB
第6周 四大行业微调模型落地案例和技术方案/
│├─6-1 四大行业微调模型落地案例和技术方案（2小时01分）.mp4 2.1GB
第7周、实现行业文档智能问答技术方案+知识图谱构建 下游应用技术方案/
│├─7-1 实现行业文档智能问答技术方案.mp4 1.2GB
│├─7-2 知识图谱构建 下游应用技术方案（1小时48分）.mp4 1.7GB
第8周 人才需求与招聘专场/
│├─8-1 市场需求与招聘专场【根据具体情况开展】（2小时02分）.mp4 1.1GB