课程介绍

该课程专为希望提升人工智能（AI）知识和技能的名企员工量身定制。它提供了全面的AI基础和应用培训，帮助企业释放AI的潜力并推动其业务增长。

课程内容

模块 1：AI 基础

• AI 的概述和历史
• 机器学习和深度学习的概念
• 数据准备和处理
• 模型训练和评估

模块 2：AI 应用

• 自然语言处理（NLP）
• 计算机视觉（CV）
• 推荐系统
• 预测建模

模块 3：AI 部署和管理

• 模型部署和集成
• 云平台和基础设施
• AI 伦理和社会影响
• AI 最佳实践

模块 4：案例研究和项目

• 现实世界的 AI 应用案例研究
• 实践项目，让参与者应用所学知识解决实际问题

学习目标

完成本课程后，参与者将能够：

• 了解 AI 的基本概念和算法
• 识别和应用 AI 解决方案来解决业务挑战
• 使用流行的 AI 框架和工具开发和部署 AI 模型
• 评估 AI 模型的性能并优化其结果
• 理解 AI 的伦理和社会影响，并制定负责任的 AI 部署策略

目标受众

该课程适合希望提升其 AI 知识和技能的任何名企员工，包括：

• 数据科学家
• 机器学习工程师
• 业务分析师
• 产品经理
• 高级管理人员

课程目录

/14-114-深蓝-人工智能新版名企内部培训班/
│├─1 人工智能课程（Python预备）
│├─2 C++
│├─3 深兰AI推荐算法项目课
│├─4 深兰AI自然语言处理(NLP)项目课
│├─5 深兰AI项目课（CV-刘老师）
│├─6 深兰AI项目课(CV-Mary)
│├─7 深兰教育拓展内容
│├─8 数据结构与传统算法
│├─深兰资料

详细目录

1 人工智能课程（Python预备）/
│├─课时01：20220409_分享.mp4 4.3GB
│├─课时02：20220410_1_Python简介和环境搭建.mp4 600.9MB
│├─课时03：20220410_2_看语法报错调试、行结构、缩进.mp4 224.5MB
│├─课时04：20220410_3_注释、拼接、变量.mp4 139.8MB
│├─课时05：20220410_4_标识符命名规范、数字、输出、输入.mp4 615.3MB
│├─课时06：20220416_1_作业点评、转义字符、原始字符串.mp4 236.1MB
│├─课时07：20220416_2_索引和切片.mp4 347.1MB
│├─课时08：20220416_3_%字符串格式化.mp4 307.8MB
│├─课时09：20220416_4_format、f-string字符串格式化.mp4 159.3MB
│├─课时10：20220416_5_字符串对象方法（一）.mp4 78.6MB
│├─课时11：20220416_6_字符串对象方法（二）.mp4 362MB
│├─课时12：20220416_7_课堂练习、认识列表.mp4 274.9MB
│├─课时13：20220417_1_列表对象方法.mp4 360.8MB
│├─课时14：20220417_2_元组.mp4 190MB
│├─课时15：20220417_3_课堂练习讲解、认识字典.mp4 221MB
│├─课时16：20220417_4_字典的访问和修改、创建字典的六种方式.mp4 246.5MB
│├─课时17：20220417_5_字典对象方法.mp4 255.8MB
│├─课时18：20220417_6_集合.mp4 320MB
│├─课时19：20220423_1_作业讲评.mp4 318.5MB
│├─课时20：20220423_2_理解赋值操作.mp4 203.1MB
│├─课时21：20220423_3_浅拷贝&深拷贝.mp4 265.4MB
│├─课时22：20220423_4_运算符（一）.mp4 180.6MB
│├─课时23：20220423_5_运算符（二）.mp4 188.8MB
│├─课时24：20220423_6_运算符（三）.mp4 342.4MB
│├─课时25：20220508_1_试卷讲评（一）.mp4 200.8MB
│├─课时26：20220508_2_试卷讲评（二）.mp4 290.6MB
│├─课时27：20220508_3_条件语句（一）.mp4 238.1MB
│├─课时28：20220508_4_条件语句（二）.mp4 204.5MB
│├─课时29：20220508_5_random模块、实现石头剪刀布游戏.mp4 166.6MB
│├─课时30：20220508_6_循环语句（一）.mp4 254.2MB
│├─课时31：20220514_1_循环控制语句、作业讲评.mp4 549.2MB
│├─课时32：20220514_2_优化石头剪刀布游戏、循环课堂练习.mp4 219.2MB
│├─课时33：20220514_3_推导式.mp4 160.4MB
│├─课时34：20220514_4_列表、字典、集合迭代问题.mp4 182.2MB
│├─课时35：20220514_5_函数（一）.mp4 247.2MB
│├─课时36：20220515_1_函数（二）.mp4 245.5MB
│├─课时37：20220515_2_函数（三）.mp4 239.7MB
│├─课时38：20220515_3_函数（四）.mp4 237MB
│├─课时39：20220515_4_函数（五）.mp4 178.6MB
│├─课时40：20220515_5_封包、解包.mp4 218.3MB
│├─课时41：20220515_6_课堂实操练习.mp4 254.3MB
│├─课时42：20220521_1_作业讲评.mp4 454.2MB
│├─课时43：20220521_2_代码书写规范.mp4 123.5MB
│├─课时44：20220521_3_命名空间.mp4 176.1MB
│├─课时45：20220521_4_作用域（一）.mp4 84.5MB
│├─课时46：20220521_5_作用域（二）.mp4 113.2MB
│├─课时47：20220521_6_常用高阶函数.mp4 182.2MB
│├─课时48：20220521_7_递归函数（了解）.mp4 194.1MB
│├─课时49：20220521_8_课堂练习讲解.mp4 155.6MB
│├─课时50：20220522_1_面向对象（一）.mp4 277.9MB
│├─课时51：20220522_2_面向对象（二）.mp4 241.8MB
│├─课时52：20220522_3_面向对象（三）.mp4 471.8MB
│├─课时53：20220522_4_面向对象（四）.mp4 218MB
│├─课时54：20220522_5_面向对象（五）.mp4 257.4MB
│├─课时55：20220528_1_作业讲评.mp4 147.4MB
│├─课时56：20220528_2_面向对象（六）.mp4 295.8MB
│├─课时57：20220528_3_特殊方法（一）.mp4 113.6MB
│├─课时58：20220528_4_特殊方法（二）.mp4 194MB
│├─课时59：20220528_5_特殊方法（三）.mp4 167.2MB
│├─课时60：20220528_6_闭包&装饰器（一）.mp4 77.1MB
│├─课时61：20220528_7_装饰器（二）.mp4 577.4MB
│├─课时62：20220529_1_错误&异常（一）.mp4 205.2MB
│├─课时63：20220529_2_import问题、错误&异常（二）.mp4 290.4MB
│├─课时64：20220529_3_迭代器&生成器（一）.mp4 220.5MB
│├─课时65：20220529_4_迭代器&生成器（二）.mp4 256.3MB
│├─课时66：20220529_5_迭代器&生成器（三）.mp4 451.4MB
│├─课时67：20220529_6_后续课程安排介绍及学习建议.mp4 116.6MB
2 C++/
│├─课时01：20220604_AI项目分享第一次课.mp4 280.1MB
│├─课时02：20220605_Ubuntu安装及使用入门.mp4 300.3MB
│├─课时03：20220611_代码仓库管理.mp4 262.6MB
│├─课时04：20220612_git工程项目管理.mp4 270.2MB
│├─课时05：20220618_C++基础1.mp4 442.4MB
│├─课时06：20220618_C++基础2.mp4 200.5MB
│├─课时07：20220619_C++基础3.mp4 229.3MB
│├─课时08：20220619_C++基础4.mp4 183.2MB
│├─课时09：20220625_C++demo课.mp4 257.8MB
│├─课时10：20220625_动态库讲解.mp4 215.4MB
│├─课时11：20220626_cmake的使用.mp4 338.6MB
│├─课时12：20220626_C++操作符和循环.mp4 207.7MB
│├─课时13：20220702_C++函数.mp4 256.1MB
│├─课时14：20220702_C++数组.mp4 209MB
│├─课时15：20220703_C++类基础.mp4 217.3MB
│├─课时16：20220703_C++类基础2.mp4 170.4MB
│├─课时17：20220709_C++类继承.mp4 221.1MB
│├─课时18：20220709_C++函数重载.mp4 210.8MB
│├─课时19：20220710_多重继承与虚继承.mp4 484.2MB
│├─课时20：20220716_多态.mp4 444.9MB
│├─课时21：20220717_纯虚函数和抽象基类.mp4 529.2MB
│├─课时22：20220723_CMake.mp4 553.8MB
│├─课时23：20220724_morden_cmake.mp4 611.1MB
│├─课时24：20220730_C++第三方库的使用.mp4 714.4MB
│├─课时25：20220731_cmake结尾与stl容器开头.mp4 598.4MB
│├─课时26：20220806_stl概述与vector精讲.mp4 568.7MB
│├─课时27：20220807_STL关联容器.mp4 544MB
│├─课时28：20220813_右值与移动语义.mp4 430MB
│├─课时29：20220814_程序debug与智能指针.mp4 546.4MB
│├─课时30：20220827_就业指导.mp4 435.5MB
3 深兰AI推荐算法项目课/
│├─课时01：20220611_01_推荐系统项目课程安排及知识回顾.mp4 324.3MB
│├─课时02：20220611_02_Attention知识回顾.mp4 98.5MB
│├─课时03：20220611_03_LSTM结构知识回顾.mp4 34.6MB
│├─课时04：20220611_04_推荐系统概述讲解.mp4 240.7MB
│├─课时05：20220611_05_推荐系统架构讲解.mp4 223.4MB
│├─课时06：20220611_06_推荐系统评估指标讲解一.mp4 71.3MB
│├─课时07：20220611_07_推荐系统评估指标讲解二.mp4 270.4MB
│├─课时08：20220611_08_MoiveLens数据集及Suprise推荐算法框架讲解.mp4 322.4MB
│├─课时09：20220611_09_NormalPredictor推荐算法讲解.mp4 132.5MB
│├─课时10：20220611_10_BaselineOnly推荐算法讲解.mp4 230.3MB
│├─课时11：20220611_11_UserCF协同过滤算法讲解一.mp4 274.8MB
│├─课时12：20220612_01_UserCF推荐算法讲解二.mp4 169.4MB
│├─课时13：20220612_02_ItemCF推荐算法讲解一.mp4 202.7MB
│├─课时14：20220612_03_ItemCF推荐算法讲解二.mp4 134.2MB
│├─课时15：20220612_04_协同过滤代码讲解.mp4 369MB
│├─课时16：20220612_05_ItemCF变种算法讲解.mp4 121.8MB
│├─课时17：20220612_06_代码讲解.mp4 135.9MB
│├─课时18：20220612_07_协同过滤算法总结.mp4 155.6MB
│├─课时19：20220612_08_矩阵分解推荐算法讲解.mp4 421.1MB
│├─课时20：20220612_09_Apriori算法讲解.mp4 335.4MB
│├─课时21：20220612_10_FPTree算法讲解.mp4 182.9MB
│├─课时22：20220612_11_作业布置.mp4 136.4MB
│├─课时23：20220618_01_LR、GBDT+LR算法结构讲解.mp4 214.6MB
│├─课时24：20220618_02_LR+多项式扩展算法结构讲解.mp4 84MB
│├─课时25：20220618_03_FM算法讲解一.mp4 315.9MB
│├─课时26：20220618_04_FM算法讲解二.mp4 236.4MB
│├─课时27：20220618_05_FFM算法讲解及LR、FM、FFM算法总结.mp4 105.5MB
│├─课时28：20220618_06_Wide&Deep算法结构讲解.mp4 270MB
│├─课时29：20220618_07_DCN算法结构讲解.mp4 72.1MB
│├─课时30：20220618_08_DeepFM算法结构讲解.mp4 349.9MB
│├─课时31：20220618_09_xDeepFM算法结构讲解.mp4 193.3MB
│├─课时32：20220618_10_课程内容总结.mp4 60.5MB
│├─课时33：20220619_01_知识回顾.mp4 96.6MB
│├─课时34：20220619_02_DSSM模型结构讲解.mp4 229.6MB
│├─课时35：20220619_03_YoutubeNet模型结构一及负采样讲解.mp4 462.5MB
│├─课时36：20220619_04_YoutubeNet模型结构二.mp4 185.2MB
│├─课时37：20220619_05_BPR算法讲解.mp4 85.6MB
│├─课时38：20220619_06_MySQL讲解一.mp4 147.8MB
│├─课时39：20220619_07_MySQL讲解二.mp4 80.5MB
│├─课时40：20220619_08_Redis讲解一.mp4 284.2MB
│├─课时41：20220619_09_Redis讲解二.mp4 498.1MB
│├─课时42：20220619_10_Redis讲解三.mp4 364.6MB
│├─课时43：20220619_11_本周内容总结.mp4 171.5MB
│├─课时44：20220625_01_Neo4j讲解一.mp4 528.9MB
│├─课时45：20220625_02_Neo4j讲解二.mp4 658.3MB
│├─课时46：20220625_03_Neo4j讲解三.mp4 301.4MB
│├─课时47：20220625_04_Neo4j讲解四.mp4 270.9MB
│├─课时48：20220625_05_Faiss讲解一.mp4 186.1MB
│├─课时49：20220625_06_Faiss讲解二.mp4 370MB
│├─课时50：20220625_07_Faiss讲解三.mp4 193MB
│├─课时51：20220625_08_今日内容总结.mp4 47.4MB
│├─课时52：20220625_09_晚自习答疑一.mp4 423.9MB
│├─课时53：20220625_10_晚自习答疑二.mp4 623.5MB
│├─课时54：20220626_01_推荐系统需求及结构讲解讲解一.mp4 754.1MB
│├─课时55：20220626_02_推荐系统需求及结构讲解二.mp4 333MB
│├─课时56：20220626_03_推荐系统项目代码讲解一.mp4 691.3MB
│├─课时57：20220626_04_推荐系统项目代码讲解二.mp4 363.4MB
│├─课时58：20220626_05_推荐系统项目代码讲解三.mp4 634.3MB
│├─课时59：20220626_06_推荐系统项目代码讲解四.mp4 360.5MB
│├─课时60：20220626_07_内容总结及作业布置.mp4 54.4MB
│├─课时61：20220702_01_推荐系统项目代码讲解五.mp4 564.3MB
│├─课时62：20220702_02_推荐系统项目代码讲解六.mp4 693.1MB
│├─课时63：20220702_03_推荐系统项目代码讲解七.mp4 629.6MB
│├─课时64：20220702_04_推荐系统项目代码讲解八.mp4 605MB
│├─课时65：20220702_05_推荐系统项目代码讲解九.mp4 671.6MB
│├─课时66：20220702_06_推荐系统项目代码讲解十.mp4 377MB
│├─课时67：20220703_01_推荐系统项目代码讲解十一.mp4 116.2MB
│├─课时68：20220703_02_推荐系统项目代码讲解十二.mp4 263.1MB
│├─课时69：20220703_03_推荐系统项目代码讲解十三.mp4 664.4MB
│├─课时70：20220703_04_推荐系统项目代码讲解十四.mp4 476.6MB
│├─课时71：20220703_05_推荐系统项目代码讲解十五.mp4 502.6MB
│├─课时72：20220703_06_推荐系统项目代码讲解十六.mp4 499.2MB
│├─课时73：20220703_07_推荐系统项目代码讲解十七.mp4 689.9MB
│├─课时74：20220709_01_推荐系统项目代码讲解十八.mp4 648.2MB
│├─课时75：20220709_02_推荐系统项目代码讲解十九.mp4 473.5MB
│├─课时76：20220709_03_推荐系统项目代码讲解二十.mp4 394.9MB
│├─课时77：20220709_04_推荐系统项目代码讲解二十一.mp4 246MB
│├─课时78：20220709_05_推荐项目代码讲解二十二.mp4 437.3MB
│├─课时79：20220709_06_推荐项目代码讲解二十三.mp4 384.3MB
│├─课时80：20220709_07_推荐项目代码讲解二十四.mp4 700.9MB
│├─课时81：20220710_01_推荐系统项目服务器部署讲解.mp4 387.6MB
│├─课时82：20220710_02_推荐系统项目模型定时调度讲解一.mp4 246.2MB
│├─课时83：20220710_03_推荐系统项目模型定时调度讲解二.mp4 150.9MB
│├─课时84：20220710_04_推荐系统项目总结.mp4 313.6MB
│├─课时85：20220710_05_DIN网络结构讲解一.mp4 336.8MB
│├─课时86：20220710_06_DIN网络结构讲解二.mp4 122.8MB
│├─课时87：20220710_07_DIEN网络结构讲解.mp4 109.9MB
│├─课时88：20220710_08_DSIN网络结构讲解.mp4 143.3MB
│├─课时89：20220710_09_FiBiNet网络结构讲解.mp4 141.9MB
│├─课时90：20220710_10_BERT4Rec网络结构讲解.mp4 230.7MB
│├─课时91：20220710_11_多目标任务模型结构讲解.mp4 215.8MB
│├─课时92：20220710_12_扩展：搜索系统一般结构讲解.mp4 100.5MB
│├─课时93：20220710_13_扩展：简历讲解.mp4 183.8MB
4 深兰AI自然语言处理(NLP)项目课/
│├─课时01：20220611_人工智能导论.mp4 933MB
│├─课时02：20220611_第一次使用neo4j_1.mp4 1.2GB
│├─课时03：20220611_第一次使用neo4j_2.mp4 1.5GB
│├─课时04：20220612_基于知识图谱的对话机器人.mp4 477.4MB
│├─课时05：20220612_对话机器人_1.mp4 1GB
│├─课时06：20220612_对话机器人_2.mp4 1.4GB
│├─课时07：20220618_静态词向量.mp4 463.7MB
│├─课时08：20220618_爬虫_1.mp4 969.2MB
│├─课时09：20220618_爬虫2.mp4 979.1MB
│├─课时10：20220619_动态词向量.mp4 470MB
│├─课时11：20220619_词向量.mp4 1.8GB
│├─课时12：20220625_条件随机场与实体识别1.mp4 447.2MB
│├─课时13：20220625_lstm.mp4 1.6GB
│├─课时14：20220626_条件随机场与实体识别2.mp4 421.9MB
│├─课时15：20220626_意图识别.mp4 1.5GB
│├─课时16：20220702_ner_1.mp4 900.9MB
│├─课时17：20220702_ner_2.mp4 871.3MB
│├─课时18：20220702_知识蒸馏（上）.mp4 489.2MB
│├─课时19：20220703_知识蒸馏（下）.mp4 528.8MB
│├─课时20：20220703_第二次对话机器人.mp4 1.8GB
│├─课时21：20220716_产品思维.mp4 428MB
│├─课时22：20220716_第二次使用neo4j.mp4 1.5GB
│├─课时23：20220717_对话机器人.mp4 523.9MB
│├─课时24：20220717_第二次web服务.mp4 1.4GB
│├─课时25：20220723_简历和面试.mp4 565.7MB
│├─课时26：20220723_第一次实现面试机器人_1.mp4 884.7MB
│├─课时27：20220723_第一次实现面试机器人_2.mp4 706MB
│├─课时28：20220724_模型泛化与工程技巧.mp4 513.8MB
│├─课时29：20220724_意图识别.mp4 1.3GB
│├─课时30：20220730_深度学习与热点研究方向.mp4 505.4MB
│├─课时31：20220730_bert讲解.mp4 1.5GB
│├─课时32：20220731_深度学习与热点研究方向2.mp4 701MB
│├─课时33：20220731_transformer讲解.mp4 1.6GB
│├─课时34：20220806_多模态知识图谱.mp4 530.5MB
│├─课时35：20220806_第二次学习ner.mp4 1.5GB
│├─课时36：20220807_图网络与自然语言处理.mp4 499.6MB
│├─课时37：20220807_第二次面试机器人.mp4 2GB
5 深兰AI项目课（CV-刘老师）/
│├─课时001：20220705_01_深度学习概述讲解.mp4 426.2MB
│├─课时002：20220705_02_感知器神经网络结构讲解.mp4 500MB
│├─课时003：20220707_01_神经网络结构讲解一.mp4 421.2MB
│├─课时004：20220707_02_神经网络结构讲解二.mp4 1.1GB
│├─课时005：20220723_01_BP算法讲解一.mp4 348.7MB
│├─课时006：20220723_02_BP算法讲解二.mp4 329MB
│├─课时007：20220723_03_BP算法讲解三.mp4 568.1MB
│├─课时008：20220723_04_PyTorch讲解一.mp4 438.5MB
│├─课时009：20220723_05_PyTorch讲解二.mp4 468.8MB
│├─课时010：20220723_06_PyTorch讲解三.mp4 462.9MB
│├─课时011：20220724_01_PyTorch讲解四.mp4 491.1MB
│├─课时012：20220724_02_PyTorch讲解五.mp4 328.6MB
│├─课时013：20220724_03_CNN讲解一.mp4 192.3MB
│├─课时014：20220724_04_CNN卷积结构讲解一.mp4 404.7MB
│├─课时015：20220724_05_CNN卷积结构讲解二.mp4 351.5MB
│├─课时016：20220724_06_CNN激活函数结构讲解.mp4 457.4MB
│├─课时017：20220724_07_CNN池化层结构讲解.mp4 271.3MB
│├─课时018：20220726_01_Pillow讲解一.mp4 622.8MB
│├─课时019：20220726_02_Pillow讲解二.mp4 284.5MB
│├─课时020：20220726_03_PyTorch图像处理transforms讲解.mp4 413MB
│├─课时021：20220728_01_代码：iris作业代码实现讲解.mp4 528.7MB
│├─课时022：20220728_02_代码：训练可视化追踪代码实现讲解.mp4 446.2MB
│├─课时023：20220730_01_BN结构讲解.mp4 453MB
│├─课时024：20220730_02_其它Norm方式结构讲解.mp4 513.9MB
│├─课时025：20220730_03_CNN结构总结及featuremap可视化方式讲解.mp4 569.1MB
│├─课时026：20220730_04_参数初始化方式讲解.mp4 145.1MB
│├─课时027：20220730_05_防止模型过拟合方式讲解.mp4 269.3MB
│├─课时028：20220730_06_CNN网络训练方式整体讲解.mp4 191.9MB
│├─课时029：20220730_07_LeNet网络结构讲解.mp4 303.7MB
│├─课时030：20220730_08_AlexNet网络结构讲解.mp4 346.8MB
│├─课时031：20220731_01_VGG网络结构讲解.mp4 297MB
│├─课时032：20220731_02_GoogleNet网络结构讲解一.mp4 105.7MB
│├─课时033：20220731_03_GoogleNet网络结构讲解二.mp4 574MB
│├─课时034：20220731_04_ResNet网络结构讲解.mp4 572.2MB
│├─课时035：20220731_05_DenseNet网络结构讲解.mp4 281.5MB
│├─课时036：20220731_06_SENet网络结构讲解.mp4 300.9MB
│├─课时037：20220731_07_ResidualAttentionNetworks结构讲解.mp4 122.8MB
│├─课时038：20220731_08_MobileNetV1网络结构讲解.mp4 292.9MB
│├─课时039：20220731_09_MobileNetV2&V3网络结构讲解.mp4 249MB
│├─课时040：20220731_10_ShuffleNetV1&V2网络结构讲解.mp4 287.4MB
│├─课时041：20220731_11_课程内容总结及作业部署.mp4 133.8MB
│├─课时042：20220802_01_优化算法讲解一.mp4 447.4MB
│├─课时043：20220802_02_优化算法讲解二.mp4 273.4MB
│├─课时044：20220802_03_动态学习率讲解.mp4 318.9MB
│├─课时045：20220804_01_作业：手写数字识别代码实现讲解一.mp4 530.1MB
│├─课时046：20220804_02_作业：手写数字识别代码实现讲解二.mp4 734.9MB
│├─课时047：20220806_01_项目需求分析讲解.mp4 326.5MB
│├─课时048：20220806_02_项目代码：数据加载相关代码实现讲解一.mp4 505.6MB
│├─课时049：20220806_03_项目代码：数据加载相关代码实现讲解二.mp4 394.5MB
│├─课时050：20220806_04_项目代码：VGG16模型迁移代码实现讲解.mp4 197.6MB
│├─课时051：20220806_05_项目代码：模型训练代码实现讲解.mp4 526.4MB
│├─课时052：20220806_06_项目代码：模型GPU运行代码实现讲解.mp4 171.1MB
│├─课时053：20220806_07_项目代码：特征向量相似度相关代码实现讲解一.mp4 437.8MB
│├─课时054：20220806_08_项目代码：特征向量相似度相关代码实现讲解二.mp4 405MB
│├─课时055：20220807_01_项目代码：模型推理预测相关代码实现讲解.mp4 589.1MB
│├─课时056：20220807_02_项目代码：Flask基本应用讲解.mp4 415.3MB
│├─课时057：20220807_03_项目代码：图像数据传递方式base64编码应用讲解.mp4 95.4MB
│├─课时058：20220807_04_项目代码：API接口实现讲解.mp4 382.2MB
│├─课时059：20220807_05_项目代码：图像向量提取实现讲解.mp4 175.8MB
│├─课时060：20220807_06_项目代码：相似图像检索代码实现讲解.mp4 520MB
│├─课时061：20220807_07_项目代码：模型部署讲解.mp4 227MB
│├─课时062：20220807_08_自编码神经网络结构讲解.mp4 261.6MB
│├─课时063：20220807_09_生成对抗网络结构讲解.mp4 295.9MB
│├─课时064：20220807_10_本周课程内容总结.mp4 36.1MB
│├─课时065：20220809_01_代码讲解：AE自编码神经网络代码实现讲解一.mp4 490.8MB
│├─课时066：20220809_02_代码讲解：AE自编码神经网络代码实现讲解二.mp4 664.8MB
│├─课时067：20220811_01_代码：GAN代码讲解一.mp4 683.6MB
│├─课时068：20220811_02_代码：GAN代码讲解二.mp4 678.6MB
│├─课时069：20220813_01_CV项目课安排讲解.mp4 33.4MB
│├─课时070：20220813_02_目标检测概述.mp4 157MB
│├─课时071：20220813_03_选择性搜索算法讲解.mp4 131.1MB
│├─课时072：20220813_04_目标检测深度学习实现思路讲解.mp4 220.8MB
│├─课时073：20220813_05_OverFeat算法思路讲解.mp4 243.2MB
│├─课时074：20220813_06_NMS非极大值抑制算法思路讲解.mp4 196.6MB
│├─课时075：20220813_07_RCNN算法结构讲解一.mp4 238.6MB
│├─课时076：20220813_08_RCNN算法结构讲解二.mp4 425.4MB
│├─课时077：20220813_09_SPPNet算法结构讲解一.mp4 216.3MB
│├─课时078：20220813_10_SPPNet算法结构讲解二.mp4 221.5MB
│├─课时079：20220814_01_FastRCNN结构讲解一.mp4 370.1MB
│├─课时080：20220814_02_FastRCNN结构讲解二.mp4 94.1MB
│├─课时081：20220814_03_FasterRCNN结构讲解一.mp4 170.9MB
│├─课时082：20220814_04_FasterRCNN结构讲解二(RPN).mp4 341.7MB
│├─课时083：20220814_05_FasterRCNN结构讲解三.mp4 675MB
│├─课时084：20220814_06_RCNN体系目标检测算法演进结构变化讲解.mp4 189.2MB
│├─课时085：20220814_07_RFCN结构讲解.mp4 221.8MB
│├─课时086：20220814_08_SSD结构讲解一.mp4 260.8MB
│├─课时087：20220814_09_本周课程内容总结及作业布置.mp4 59MB
│├─课时088：20220820_01_SSD目标检测算法结构讲解二.mp4 165MB
│├─课时089：20220820_02_SSD目标检测算法结构讲解三.mp4 98.8MB
│├─课时090：20220820_03_SSD目标检测算法结构讲解四.mp4 308.4MB
│├─课时091：20220820_04_SSD目标检测算法结构讲解五.mp4 417.4MB
│├─课时092：20220820_05_SSD目标检测算法结构讲解六.mp4 257.2MB
│├─课时093：20220820_06_SSD实现debug讲解一.mp4 277.9MB
│├─课时094：20220820_07_SSD实现debug讲解二.mp4 520.8MB
│├─课时095：20220820_08_SSD代码debug讲解三.mp4 484.9MB
│├─课时096：20220821_01_YOLOv1结构讲解一.mp4 386.6MB
│├─课时097：20220821_02_YOLOv1结构讲解二.mp4 239.4MB
│├─课时098：20220821_03_YOLOv1结构讲解三.mp4 126.7MB
│├─课时099：20220821_04_YOLOv2结构讲解一.mp4 296.3MB
│├─课时100：20220821_05_YOLOv2结构讲解二.mp4 354.8MB
│├─课时101：20220821_06_YOLOv2结构讲解三.mp4 256.9MB
│├─课时102：20220821_07_YOLOv3结构讲解一.mp4 177.1MB
│├─课时103：20220821_08_YOLOv3结构讲解二.mp4 315.3MB
│├─课时104：20220821_09_本周课程内容总结.mp4 13MB
│├─课时105：20220827_01_YOLOv4结构讲解一.mp4 585.8MB
│├─课时106：20220827_02_YOLOv4结构讲解二.mp4 395.3MB
│├─课时107：20220827_03_YOLOv4结构讲解三.mp4 390.4MB
│├─课时108：20220827_04_YOLOv5结构讲解.mp4 243.9MB
│├─课时109：20220827_05_git应用方式讲解一.mp4 82.5MB
│├─课时110：20220827_06_git应用方式讲解二.mp4 269.5MB
│├─课时111：20220827_07_YOLOv5代码讲解一.mp4 248.5MB
│├─课时112：20220827_08_labelImg图像标注方式讲解.mp4 473.8MB
│├─课时113：20220827_09_今日内容总结.mp4 54.6MB
│├─课时114：20220828_01_YOLOv5代码讲解二.mp4 978.8MB
│├─课时115：20220828_02_YOLOv5代码讲解三.mp4 387MB
│├─课时116：20220828_03_YOLOv5代码讲解四.mp4 598.5MB
│├─课时117：20220828_04_YOLOv5代码讲解五.mp4 614.3MB
│├─课时118：20220828_05_YOLOv5代码讲解六.mp4 531.4MB
│├─课时119：20220828_06_YOLOv5代码讲解七.mp4 484MB
│├─课时120：20220828_07_本周课程内容总结.mp4 85.5MB
│├─课时121：20220903_01_YOLOv5代码讲解八.mp4 513.7MB
│├─课时122：20220903_02_YOLOv5代码讲解九.mp4 579.5MB
│├─课时123：20220903_03_YOLOv5代码讲解十.mp4 615.3MB
│├─课时124：20220903_04_YOLOv5代码讲解十一.mp4 474.6MB
│├─课时125：20220903_05_YOLOv5代码讲解十二.mp4 511.9MB
│├─课时126：20220903_06_YOLOv5代码讲解十三.mp4 635.1MB
│├─课时127：20220904_01_YOLOv5代码讲解十四.mp4 231MB
│├─课时128：20220904_02_YOLOv5代码讲解十五.mp4 382.8MB
│├─课时129：20220904_03_YOLOv5代码讲解十六.mp4 768.2MB
│├─课时130：20220904_04_YOLOv5代码讲解十七.mp4 657.6MB
│├─课时131：20220904_05_YOLOv5代码讲解十八.mp4 597.8MB
│├─课时132：20220904_06_YOLOv5代码讲解十九.mp4 554.4MB
│├─课时133：20220904_07_YOLOv5代码讲解二十.mp4 394MB
│├─课时134：20220904_08_YOLOv5代码讲解二十一.mp4 295.1MB
│├─课时135：20220904_09_本周内容总结.mp4 29.9MB
│├─课时136：20220917_01_简历指导01.mp4 53.6MB
│├─课时137：20220917_02_简历指导02.mp4 375.7MB
│├─课时138：20220917_03_简历指导03.mp4 235.5MB
│├─课时139：20220917_04_智能闸杆项目需求分析讲解一.mp4 152.4MB
│├─课时140：20220917_05_智能闸杆项目需求分析讲解二.mp4 454.9MB
│├─课时141：20220917_06_VOC格式数据转YOLO数据格式通用代码实现讲解.mp4 302.9MB
│├─课时142：20220917_07_智能闸杆项目车牌区域检测代码实现讲解一.mp4 332.9MB
│├─课时143：20220917_08_智能闸杆项目车牌区域检测代码实现讲解二.mp4 504.3MB
│├─课时144：20220917_09_智能闸杆项目车牌号提取代码实现讲解.mp4 633.3MB
│├─课时145：20220918_01_智能闸杆项目车牌号提取代码实现讲解二.mp4 156.6MB
│├─课时146：20220918_02_智能闸杆项目部署代码实现讲解一.mp4 448.7MB
│├─课时147：20220918_03_智能闸杆项目部署代码实现讲解二.mp4 456.4MB
│├─课时148：20220918_04_GIoUNMS代码实现讲解.mp4 705MB
│├─课时149：20220918_05_人脸识别通道项目需求讲解.mp4 151.7MB
│├─课时150：20220918_06_人脸识别常用场景概述讲解.mp4 170.6MB
│├─课时151：20220918_07_MTCNN人脸检测网络结构讲解.mp4 460.9MB
│├─课时152：20220918_08_FaceNet人脸特征提取网络结构讲解.mp4 235.4MB
│├─课时153：20220918_09_CosFace、ArcFace以及AdaFace人脸特征提取网络结构讲解.mp4 286.8MB
│├─课时154：20220918_10_本周内容总结.mp4 14.2MB
│├─课时155：20220928_01_facenet_pytorch框架基本使用.mp4 562.6MB
│├─课时156：20220928_02_facenet_pytorch源码debug讲解.mp4 491.3MB
│├─课时157：20220929_01_基于facenet的人脸识别项目代码实现讲解一.mp4 498.9MB
│├─课时158：20220929_02_基于facenet的人脸识别项目代码实现讲解二.mp4 460.7MB
│├─课时159：20220930_01_YOLOv6改进点讲解.mp4 304MB
│├─课时160：20220930_02_YOLOv6代码讲解一.mp4 373MB
│├─课时161：20220930_03_YOLOv6代码讲解二.mp4 560.8MB
│├─课时162：20221004_01_YOLOv7结构讲解一.mp4 653.1MB
│├─课时163：20221004_02_YOLOv7结构讲解二.mp4 377.3MB
│├─课时164：20221004_03_YOLOv7结构讲解三.mp4 302.4MB
│├─课时165：20221004_04_图像分割讲解一.mp4 328.6MB
│├─课时166：20221004_05_图像分割讲解二.mp4 229.2MB
│├─课时167：20221004_06_标注工具labelme讲解.mp4 200.3MB
│├─课时168：20221004_07_行人重识别项目讲解一.mp4 529MB
│├─课时169：20221004_08_行人重识别项目讲解二.mp4 776.4MB
│├─课时170：20221005_01_行人重识别项目讲解三.mp4 623.8MB
│├─课时171：20221005_02_行人重识别项目讲解四.mp4 239.5MB
│├─课时172：20221005_03_行人重识别项目讲解五.mp4 254.6MB
│├─课时173：20221005_04_图像分割项目UNet实现讲解一.mp4 487MB
│├─课时174：20221005_05_图像分割项目UNet实现讲解二.mp4 593.2MB
│├─课时175：20221005_06_图像分割项目UNet实现讲解三.mp4 68.5MB
│├─课时176：20221005_07_基于YOLOv7实现图像分割网络结构讲解.mp4 575.2MB
│├─课时177：20221005_08_扩展知识获取通道讲解.mp4 452.9MB
│├─课时178：20221005_09_课程内容总结.mp4 72.8MB
6 深兰AI项目课(CV-Mary)/
│├─课时01：20220622_缺陷检测梗概.mp4 174.7MB
│├─课时02：20220622_缺陷检测常用数据集及模型训练小例程.mp4 515.6MB
│├─课时03：20220624_数据增强梗概.mp4 540.2MB
│├─课时04：20220624_数据标签预生成及数据增强实战.mp4 196.7MB
│├─课时05：20220627_GAN梗概.mp4 377.9MB
│├─课时06：20220627_AnoGAN实战.mp4 432.3MB
│├─课时07：20220629_WGAN及encoder训练流程.mp4 507.2MB
│├─课时08：20220629_GAN的推理流程.mp4 403.6MB
│├─课时09：20220701_GAN模型总结及后处理&VAE模型梗概.mp4 710.5MB
│├─课时10：20220704_最大似然估计及EM算法及KL散度.mp4 251.9MB
│├─课时11：20220704_VAE代码阅读.mp4 658.6MB
│├─课时12：20220706_VAE回顾&CVAE训练及推理.mp4 844.3MB
│├─课时13：20220708_作业回顾&AdaIN及其在风格迁移应用.mp4 813.1MB
│├─课时14：20220711_两篇缺陷检测的论文解读&风格迁移前向推理流程.mp4 688MB
│├─课时15：20220715_课程回顾.mp4 532.3MB
│├─课时16：20220715_生成带有缺陷的样本.mp4 225.6MB
│├─课时17：20220718_分割常用主干网络.mp4 201.2MB
│├─课时18：20220718_HRNet代码结构.mp4 370MB
│├─课时19：20220720_语义分割损失函数&HRNET网络结构coding.mp4 648.5MB
│├─课时20：20220722_关键点损失函数&面试常见问题及HRNet代码.mp4 629.4MB
│├─课时21：20220725_缺陷整理项目讲解&面试及简历准备.mp4 603.4MB
│├─课时22：20220729_缺陷检测项目总结代码部分&面试答疑.mp4 950.9MB
│├─课时23：20220808_3D相机及RANSAC算法&特征点检测算法.mp4 517.2MB
│├─课时24：20220810_相机成像原理&广义霍夫变换.mp4 784.6MB
│├─课时25：20220812_霍夫园，霍夫直线，广义霍夫变换.mp4 475MB
│├─课时26：20220812_GHT广义霍夫变换代码阅读（一）.mp4.mp4 354MB
│├─课时27：20220815_GHT广义霍夫变换代码阅读（二）.mp4.mp4 676.3MB
│├─课时28：20220818_GHT广义霍夫变换代码阅读（三）.mp4.mp4 663.8MB
│├─课时29：20220819_PPF算法及代码（一）_01.mp4 336MB
│├─课时30：20220819_PPF算法及代码（一）_02.mp4 440.8MB
│├─课时31：20220822_PPF代码（二）.mp4.mp4 1.1GB
│├─课时32：20220824_PPF代码（完结）.mp4 953.9MB
│├─课时33：20220826_6D姿态数据集制作及Densefusion网络简介.mp4 857.3MB
│├─课时34：20220831_实例分割算法及icp算法讲解.mp4 716.5MB
│├─课时35：20220902_3D重建及pnp算法.mp4 763.1MB
│├─课时36：20220905_6D姿态内容回顾及PnP算法的求解和应用.mp4 615MB
│├─课时37：20220907_Densefusion数据集加载及linemod数据介绍.mp4 1.1GB
│├─课时38：20220909_Densefusion网络结构及训练.mp4 962.5MB
│├─课时39：20220915_Densefusion回顾及损失函数代码讲解.mp4 656.9MB
│├─课时40：20220915_Densefusion损失函数代码（补）.mp4.mp4 282.3MB
│├─课时41：20220916_Densefusion模型评估代码讲解.mp4 1000.9MB
│├─课时42：20220920_知识点回顾和三维重建代码（一）.mp4 679.8MB
│├─课时43：20220923_3D重建代码讲解.mp4 1.1GB
7 深兰教育拓展内容/
│├─课时01：20220704_AIgoC++1.mp4 571.2MB
│├─课时02：20220706_AIgoC++2.mp4 607.4MB
│├─课时03：20220707_AIgoC++2.5.mp4 392.1MB
│├─课时04：20220712_AIgoC++3.mp4 416.2MB
│├─课时05：20220713_AIgoC++4.mp4 594.3MB
│├─课时06：20220718_AIgoC++5.mp4 462.8MB
│├─课时079：20230210_机器人SLAM的数学基础.mp4 404.4MB
│├─课时07：20220720_AIgoC++6.mp4 693MB
│├─课时080：20230210_三维刚体运动.mp4 644.4MB
│├─课时081：20230213_李群李代数.mp4 473MB
│├─课时082：20230213_相机模型.mp4 758.2MB
│├─课时083：20230215_深兰专家分享_机器人前沿技术汇总.mp4 1.1GB
│├─课时084：20230220_VSLAM视觉算法介绍(1).mp4 550.3MB
│├─课时085：20230221_双目相机测距算法介绍(1).mp4 269.1MB
│├─课时086：20230222_VSLAM视觉算法介绍(2).mp4 438.8MB
│├─课时087：20230222_双目相机测距算法介绍(2).mp4 290.7MB
│├─课时088：20230224_VSLAM视觉算法优化方向介绍(1).mp4 453MB
│├─课时089：20230224_双目辅助定位算法介绍(1).mp4 389.1MB
│├─课时08：20220722_AIgoC++7.mp4 708.2MB
│├─课时090：20230227_VSLAM视觉算法优化方向介绍(2).mp4 351.5MB
│├─课时091：20230227_双目辅助定位算法介绍(2).mp4 560.7MB
│├─课时092：20230301_RGBD双目测距介绍(1).mp4 406.9MB
│├─课时093：20230301_纯视觉自动驾驶算法介绍(1).mp4 696.5MB
│├─课时094：20230303_深兰专家分享：ORB-SLAM2与三维重建.mp4 1.3GB
│├─课时095：20230303_RGBD双目测距介绍(2).mp4 444.3MB
│├─课时096：20230303_纯视觉自动驾驶算法(2).mp4 532.8MB
│├─课时097：20230306_函数模板.mp4 539.8MB
│├─课时098：20230308_类模板、变量模板、别名模板(1).mp4 409.2MB
│├─课时099：20230315_类模板、变量模板、别名模板(2).mp4 475.3MB
│├─课时09：20220725_AIgoC++8.mp4 614MB
│├─课时100：20230306_NLP的kaggle比赛和在医疗领域的应用.mp4 646.4MB
│├─课时101：20230308_领域知识与对比学习.mp4 441.2MB
│├─课时102：20230313_知识图谱概述和软件安装与环境搭建.mp4 824.3MB
│├─课时103：20230315_专家知识、数据来源与导入.mp4 461.5MB
│├─课时10：20220727_AIgoC++9.mp4 459MB
│├─课时11：20220801_AIgoC++10.mp4 974.8MB
│├─课时12：20220704_前沿机器人开发.mp4 1.2GB
│├─课时13：20220706_机器人移动抓取.mp4 1.3GB
│├─课时14：20220711_全地形自主导航.mp4 1.3GB
│├─课时15：20220713_移动机器人设计.mp4 708.5MB
│├─课时16：20220718_机械手灵巧抓取.mp4 967.5MB
│├─课时17：20220720_强化应用学习.mp4 794.8MB
│├─课时18：20220722_Movelt运动规划.mp4 685.3MB
│├─课时19：20220725_ROS导航：从定位到控制.mp4 575MB
│├─课时20：20220728_工业4.0AMR与Cobor.mp4 670.6MB
│├─课时21：20220729_上汽公交自动泊车系统.mp4 472.7MB
│├─课时22：20220707_专家分享一（蒋老师）：算法质量风险防控.mp4 557.1MB
│├─课时23：20220714_专家分享二（刘博士）：深兰工业智能化.mp4 819.2MB
│├─课时24：20220714_专家分享三（蒋老师）：AI产品实现流程.mp4 448.7MB
│├─课时25：20220811_深兰专家分享一（蒋老师）：算法工程师职业规划.mp4 684MB
│├─课时26：20220819_深兰专家分享二（赖博士）：前沿技术研究-脑机科学.mp4 1.6GB
│├─课时27：20220824_深兰专家分享三（刘博士）：工业智能化落地及应用.mp4 1.1GB
│├─课时28：20220826_深兰专家分享四（赖博士）：对智能药物逆合成的一些见解.mp4 599MB
│├─课时29：20220812_CUDA介绍.mp4 630.6MB
│├─课时30：20220815_TensorRT介绍.mp4 441.5MB
│├─课时31：20220817_C++-makefile-vscode的使用和配置.mp4 593.2MB
│├─课时32：20220822_OpenCV(C++).mp4.mp4 540.5MB
│├─课时33：20220830_CUDA的驱动API和运行时API+TensorRT基础（1）.mp4.mp4 608.5MB
│├─课时34：20220901_TensorRT基础（2）+TensorRT高级（1）.mp4.mp4 1005.6MB
│├─课时35：20220902_TensorRT高级（2）+TensorRT实战部署讲解.mp4 1.3GB
│├─课时36：20220816_Gazebo仿真基础.mp4 794MB
│├─课时37：20220817_Gazebo仿真基础.mp4 492.9MB
│├─课时38：20220830_Gazebo仿真应用.mp4 535.1MB
│├─课时39：20220901_Gazebo仿真应用.mp4 480.8MB
│├─课时40：20220907_专家分享1：人形机器人.mp4 936MB
│├─课时41：20220914_专家分享2：强人工智能.mp4 1.1GB
│├─课时42：20220920_专家分享3：雷达卫星数据的应用.mp4 656MB
│├─课时43：20220923_专家分享4：数据的几何学.mp4 479.5MB
│├─课时44：20220929_专家分享5：深度学习的论文分享.mp4 648.6MB
│├─课时45：20221010_专家分享1：AI产品的质量风险防控_1.mp4 197.9MB
│├─课时46：20221010_专家分享1：AI产品的质量风险防控_2.mp4 161.2MB
│├─课时47：20221018_专家分享2：人工智能与商业转型.mp4 1.2GB
│├─课时48：20221019_专家分享3：人形机器人设计_1.mp4 838.2MB
│├─课时49：20221019_专家分享3：人形机器人设计_2.mp4 263MB
│├─课时50：20221025_专家分享4：通用机器人技术.mp4 1.1GB
│├─课时51：20221026_专家分享5：AI交付中的思维训练.mp4 444.5MB
│├─课时52：20221011_ObjectBox算法基础(1).mp4.mp4 523.8MB
│├─课时53：20221014_ObjectBox算法基础(2).mp4.mp4 540.5MB
│├─课时54：20221018_ObjectBox训练样本分配.mp4 636MB
│├─课时55：20221019_TensorRT基础(1).mp4.mp4 292.4MB
│├─课时56：20221020_TensorRT基础(2).mp4.mp4 470MB
│├─课时57：20221024_TensorRT高级(1).mp4.mp4 565.6MB
│├─课时58：20221025_ObjectBox代码讲解及模型训练.mp4 612.5MB
│├─课时59：20221027_TensorRT高级(2)+TensorRT巩固学习.mp4 1019.8MB
│├─课时60：20221101_ObjectBox&onnx&TensorRT.mp4 361MB
│├─课时61：20221104_Yolov7详解及openvino部署.mp4 348.6MB
│├─课时62：20221108_Yolov7详解及openvino部署.mp4 577.7MB
│├─课时63：20221111_Yolov7详解及openvino部署.mp4 413MB
│├─课时64：20221115_Yolov7详解及openvino部署.mp4 121.8MB
│├─课时65：20221118_Yolov7详解及openvino部署.mp4 146.6MB
│├─课时66：20221109_目标跟踪deepsort算法思想.mp4 442.6MB
│├─课时67：20221111_目标跟踪deepsort代码实现.mp4 594MB
│├─课时68：20221115_目标跟踪ByteTrack算法思想.mp4 259.7MB
│├─课时69：20221118_目标跟踪ByteTrack代码实现.mp4 460.4MB
│├─课时70：20221122_项目分析1.mp4 552.4MB
│├─课时71：20221125_项目分析2.mp4 335MB
│├─课时72：20221122_VisionTransformer算法与kaggle.mp4 264.9MB
│├─课时73：20221129_Visiontransformer算法与kaggle.mp4 310.7MB
│├─课时74：20221202_Visiontransformer算法与kaggle.mp4 273.7MB
│├─课时75：20221206_Visiontransformer算法与kaggle.mp4 293.5MB
│├─课时76：20221209_Visiontransformer算法与kaggle.mp4 198.7MB
│├─课时77：20221128_农业机器人技术栈.mp4 1011.2MB
│├─课时78：20221130_农业机器人技术栈.mp4 1.3GB
8 数据结构与传统算法/
│├─课时01：20220616_01_数组、链表讲解.mp4 357.2MB
│├─课时02：20220616_02_排序算法讲解一.mp4 362.3MB
│├─课时03：20220623_01_归并排序算法讲解.mp4 150.8MB
│├─课时04：20220623_02_快速排序算法讲解.mp4 223.3MB
│├─课时05：20220623_03_其他排序算法讲解.mp4 301.4MB
│├─课时06：20220628_01_堆栈、队列、树结构讲解.mp4 185.5MB
│├─课时07：20220628_02_分治法和二分查找发讲解一.mp4 181.1MB
│├─课时08：20220628_03_分治法和二分查找发讲解二.mp4 182.3MB
│├─课时09：20220628_04_回溯法和分支限界法讲解.mp4 139.5MB
│├─课时10：20220630_01_动态规划讲解.mp4 367.2MB
│├─课时11：20220630_02_贪心算法讲解.mp4 169MB
│├─课时12：20220630_03_动态规划讲解二.mp4 170.7MB
深兰资料/
│├─course-students-(2023-3-17).csv 12.9KB
│├─专题内容讲解（传统数据结构和传统算法）
│├─深兰AI自然语言处理(NLP)项目课
│├─深兰教育拓展教学（2022年7月）
│专题内容讲解（传统数据结构和传统算法）/
││├─20220616.zip 4.7MB
││├─20220623.zip 4.7MB
││├─20220628.zip 505.2KB
││├─20220630.zip 457.8KB
│深兰AI自然语言处理(NLP)项目课/
││├─20220611.zip 5.9GB
││├─20220612.zip 16.9MB
││├─20220618.zip 20.6MB
││├─20220619.zip 426.9MB
││├─20220625.zip 17.6MB
││├─20220626.zip 92.3MB
││├─20220702.zip 76.3MB
││├─20220703.zip 493.9MB
││├─20220716-17.zip 150.3MB
││├─20220723-24.zip 775.9MB
││├─20220730-31.zip 964.7MB
││├─20220806-07.zip 1.1GB
│深兰教育拓展教学（2022年7月）/
││├─杜老师
││├─马博士
││杜老师/
│││├─20220704.zip 3.8MB
│││├─20220706.zip 5.6MB
│││├─20220712.zip 2.3MB
││马博士/
│││├─20220704.zip 10.2MB
│││├─20220706.zip 10KB